黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11451022)
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 相关作者：邢贞相芮孝芳冯杰付强刘东更多>>
- 相关机构：东北农业大学河海大学广西大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程环境科学与工程经济管理更多>>
- Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报被引量：1
- 2010年
- 针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报。实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数的不确定性,得到其后验分布。根据获得的参数后验分布可实现概率洪水预报,同时给出各时刻洪水流量的均值和方差的预报值,为估计各种防洪决策的风险提供了依据。
- 邢贞相芮孝芳刘方贵冯杰
- 关键词：参数不确定性自适应采样
- 基于AM-MCMC算法和Nash模型的概率洪水预报
- 2010年
- 贝叶斯理论不仅可与任一确定性水文模型协同工作实现概率洪水预报,而且还可以通过综合参数的先验信息和样本信息来研究指定参数的不确定性.由于难于求得参数的贝叶斯后验密度解析式,采用改进的基于自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗算法(AM-MCMC)求其数值解的方法.经实例应用,得到了长江三峡地区沿渡河流域Nash模型参数k,n的后验分布,实现了该流域的概率洪水预报,同时给出了各时刻洪水流量的均值和方差的预报值.
- 邢贞相芮孝芳冯杰
- 关键词：贝叶斯理论参数不确定性
- 水文模型参数不确定性及对概率洪水预报的影响被引量：2
- 2011年
- 为研究Nash模型参数的不确定性,提出了基于自适应采样算法的马尔可夫链蒙特卡罗模拟与贝叶斯理论及遗传算法耦合,构建了基于贝叶斯理论的自适应采样算法,并进行概率洪水预报,分析了参数不确定性对预报结果的影响。实例结果表明,该方法获取的Nash模型参数后验分布可用于概率洪水预报,获得的统计特征可全面考虑水文模型参数的不确定性,可提高概率洪水预报精度,降低洪水预报结果的不确定度。
- 邢贞相付强刘东芮孝芳
- 关键词：贝叶斯理论参数不确定性自适应采样
- 基于AM-MCMC的BP神经网络在煤矿地下水评价中的应用
- 2010年
- BP神经网络模型用于水质进行评价的研究已经很多,然而,传统的BP神经网络无法考虑相邻水质级别临界处的模型性,评价指标较多时运行速度慢,且训练样本少、代表性差,评价结果精度不高。为此,建立了基于AM-MCMC算法的BP模型。利用AM-MCMC算法模拟足够的代表性好的样本以为BP网络训练所需,用于灌区的水质评价。实例研究表明,与传统的BP网络相比,基于AM-MCMC的BP评价结果与实际水质比较更为客观、合理。基于AM-MCMC的BP模型能考虑相邻水质级别临界处的模糊性,克服训练样本少的缺点生成足够的代表性好的样本,快速有效地对灌区水质进行评价。此外,基于AM-MCMC的BP模型还可用于洪灾损失评价、地震灾害评价及其他评价问题,具有广泛的实用性。
- 韩雪邢贞相崔海涛
- 关键词：地下水质评价BP
- 黑龙江省西部半干旱区农业水土资源对粮食生产保障程度分析
- 2011年
- 以黑龙江省西部半干旱区甘南县为例,分析其水资源开发利用现状,结合农业灌溉与粮食生产实际情况,通过构建农业灌溉水资源保障度分析模型,预测该地区农业灌溉水资保障程度。计算结果显示,该地区虽属半干旱地区,但农业灌溉用水保障度为I级,灌溉水资源可满足农业用水需要。通过回归分析模型和黑龙江省灌溉面积递增率,分别对2010年和2030年甘南地区的耕地资源和灌溉面积进行预测。
- 白雪峰邢贞相戚颖
- 关键词：半干旱区灌溉水资源粮食生产
