国家教育部博士点基金(20120171110037)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：中山大学华南农业大学海南师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种分层判决结构的H.264/AVC快速帧间模式选择方法被引量：1
- 2013年
- H.264/AVC视频编码标准采用了基于率失真最优化(RDO)技术的多种编码模式选择的预测编码方法,取得了很高的率失真效率,同时也引入了非常高的计算复杂度.为了降低RDO全搜索方法的预测复杂度,本文提出了一种分层判决结构的快速帧间模式选择方法.根据H.264/AVC帧间预测编码的结构特点,将宏块的各种模式分为4个层次.研究运动估计预测原理,利用预测编码的时间复杂度与空间复杂度之间的耦合关系,得到每个层次的自适应判决阈值,使得快速模式选择方法应用于每一个层次,在保证率失真性能的条件下,及时退出多余的全搜索率失真代价函数计算.实验结果表明,该算法平均减少了45.79%的编码时间,同时,保持了视觉质量和输出码率不变.对比结果也显示,与Zeng方法相比,得到了0.05dB的PSNR增益;相比Choi方法,本文方法节省了约20%的计算时间;本文方法优于这两种快速模式选择方法.
- 何书前倪江群石春
- 关键词：H帧间预测
- 多特征融合的低景深图像前景提取算法被引量：6
- 2013年
- 针对低景深(Low depth-of-field,DOF)图像,提出了一种融合纹理、颜色和高阶统计量(Higher-order statistics,HOS)特征的聚焦前景提取方法.首先,根据相似性最大化原则,通过迭代获得纹理和颜色特征的优化权重,实现低景深图像的区域分割.然后,根据优化权重值计算颜色空间上的加权HOS值,并结合区域归属前景的划分策略,实现低景深图像的前景提取.实验结果表明,该算法可以同时取得较高的主观和客观评价效果.
- 邓小玲倪江群李震代芬
- 关键词：高阶统计量
