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Where Is‘Security?'Annual multilateral gathering reflects the anxiety of Western countries in a turbulent world: 2024年; "Why are governments around the world increasingly concernedabout relative gains and losses?How can world leaders promote an open and rules-based international order that better delivers on its promised mutual benefits-and thus grows the proverbial pie for more states?"-These are ques-tions outlined in the Munich Security Report 2024,released before the 60th edition of the Munich Security Conference(MSC),which took place in Munich,Germany,from February 16to 18.; Ma Miaomiao; 关键词：SECURITY GATHERING

基于Apriori算法的接转站集输系统能耗分析与优化: 2024年; 某油田接转站集输系统的能量供应形式为加热炉+集输泵,加热炉热效率和泵机组效率相对较低,站场能耗较高。针对这一问题,在对数据修复、离散化的基础上,采用K-means和Apriori算法完成了推导加热炉热效率和泵机组效率的多条关联规则。结果表明,加热炉的能耗水平与过剩空气系数、排烟温度、炉膛内压等参数相关;集输泵的能耗水平与功率因数、节流损失率、工作电流、进口压力等参数相关,依据强关联规则的结果优化站内集输系统,全年累积可节约燃气36×10^(4) m^(3),节约电量8×10^(4) kWh,节约运行费用59.6万元,节气、节电效果显著。研究结果可为减少集输系统能耗提供实际参考。; 王智超; 关键词：接转站集输系统能耗分析加热炉 APRIORI算法

GA与分层优化结合的掺水集油工艺参数优化: 2024年; 为降低进入特高含水阶段油田的掺水集油能耗,对掺水集油工艺参数进行优化。以掺水温度、掺水量、掺水压力为外层决策变量,加热炉和掺水泵运行方案为内层决策变量,以掺水集油工艺综合能耗最低为目标函数,建立掺水集油工艺参数优化模型。提出了一种遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与分层优化结合的求解策略,将掺水温度作为染色体上的基因,先优化个体对应加热炉和掺水泵运行方案,得到个体对应的最小集油能耗,再通过种群的不断迭代进化,得到掺水集油工艺的最优参数。研究结果表明,与优化前相比,掺水温度降低8.3℃,掺水量减少131.6 m^(3)/d,掺水压力降低0.15 MPa,集输吨液综合能耗降低13.64%,优化效果良好。研究成果可为进入特高含水阶段油田降低掺水集油能耗提供借鉴。; 成庆林谢宁孟岚孙巍李治东刘悦; 关键词：工艺参数 GA

AI技术在新闻采编播环节中的应用: 2024年; 介绍人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的定义、发展历程和AI技术的主要类型、功能,重点分析AI技术在新闻采编播环节的应用,包括在新闻采集、编写、内容审核及播发等环节的具体应用,并举实例进行说明,为新闻行业应用人工智能技术提供参考,推动新闻采编播向自动化、智能化、智慧化方向发展。; 蒲子璇; 关键词：人工智能

新媒体技术在新闻采编中的应用被引量：1: 2024年; 在当今数字化时代,新媒体技术以其迅猛的发展势头深刻改变着传媒格局,尤其在新闻采编领域发挥着日益重要的作用。分析新媒体技术的内涵、常见类型,通过具体案例,深入探讨虚拟现实、网络通信、大数据和数字技术等新媒体技术在新闻采编中的实际应用,为新闻从业者提供更具前瞻性的参考,从而推动传媒行业的发展与进步。; 赵娜; 关键词：新媒体技术新闻采编大数据

油气集输工艺流程的优化措施被引量：1: 2024年; 文章从改进油气集输设备配置、优化操作参数和引入先进的自动化控制系统等方面,阐述了油气集输工艺流程优化的重要性,来证明科学的油气集输工艺流程优化有助于提高生产效率、降低成本等实际的应用效果,并提出了油气集输工艺流程优化的有效措施。; 朱晨阳; 关键词：油气集输石油化工

AI技术在新闻采编工作中的应用研究: 2024年; 随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术逐渐渗透到新闻采编工作的方方面面。AI技术的应用不仅提高了新闻工作的效率,还为新闻报道带来了新的可能性。探讨AI技术在新闻采集和编写工作中的具体应用,分析其对新闻行业未来发展的影响。; 王致远; 关键词：新闻采集

基于TGNET的某地区集输管网适应性分析: 2024年; 某地区地面集输管网目前已建成超200公里集气管线,集输管线规模仍在不断扩大,因此对某地区地面集输管网安全运行提出了更高要求。目前某地区集输管网已形成“环形+枝状”结构,因此,应用TGNET软件分别建立三种常见集输管网连接方式模型,分析判断井间匹配性的优劣。利用TGNET软件搭建了某地区集输管网模型,并根据实际运行压力修正模型,从而进行某地区地面集输管网的适应性分析,根据未来两年气井预测最大输量,模拟预测管网运行压力,提出相应的解决方法,保证管网安全高效运行。; 龙雪; 关键词：集输管网

人工智能在新闻采编播中的应用研究: 2024年; 以人工智能在新闻采编播中的应用为研究重点,首先全面介绍人工智能的概念及特点、技术与产业发展现状,然后重点分析人工智能在新闻采编播中的应用情况,并举实例说明人工智能能够提升了新闻采编播的效率,推动新闻行业向自动化、智能化、智慧化方向发展。; 郭娟; 关键词：人工智能新闻

轻量化外采装备在新闻采集中的实践与思考: 2024年; 随着全媒体时代的到来,新闻采集的方式在不断地发生变化。轻量化外采装备因其便携性和高效性,已经成为新闻采集的重要工具。以贵州广播电视台“动静”全媒体新闻采集制作平台为例,探讨轻量化外采装备在全媒体背景下的新闻采集实践。; 刘进; 关键词：全媒体新闻采集

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