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张伟

作品数:4 被引量:34H指数:3
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇电机
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇永磁同步电机
  • 2篇同步电机
  • 2篇参数辨识
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇云模型
  • 1篇智能体
  • 1篇智能体系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络自适...
  • 1篇退避算法
  • 1篇逆控制
  • 1篇逆系统
  • 1篇自适应逆
  • 1篇自适应逆控制
  • 1篇蝙蝠

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇张伟
  • 3篇吴忠强
  • 3篇李峰
  • 3篇杜春奇
  • 1篇华长春
  • 1篇刘志新
  • 1篇关新平
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计量学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于蝙蝠算法的永磁同步电机健康状态监测被引量:18
2017年
永磁同步电机健康状态监测问题可转化为永磁同步电机多参数辨识问题。为提高系统参数辨识及状态监测效率,提出一种基于多智能体蝙蝠算法的永磁同步电机参数辨识方法。多智能体的邻域竞争合作算子实现了蝙蝠个体间的信息交流,提高了全局寻优能力及算法的动态跟踪性能;自学习算子提高算法局部寻优能力,加快算法收敛速度。永磁同步电机多参数辨识结果表明,多智能体蝙蝠算法能快速有效地辨识电机各参数,依据参数变化实现对电机运行状态的监测及预警。与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。
吴忠强杜春奇李峰张伟
关键词:永磁同步电机参数辨识多智能体系统
基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识被引量:4
2017年
提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。
吴忠强杜春奇张伟李峰
关键词:计量学永磁同步电机模糊推理参数辨识
一种检测无线网络违规行为的改进退避算法
2009年
无线媒体访问控制(MAC)协议通常使用分布式竞争机制来共享无线信道,但在动态和开放的网络环境中,部分违规节点会有意识地抢占信道以获取更多的信道资源.为此,通过对IEEE 802.11协议的DCF机制进行修改,提出一种改进的退避算法,可实现对网络中违规行为节点的有效检测,并通过惩罚机制加以纠正.仿真结果表明,该方法能够更有效地检测出无线网络中的违规行为,提高整个网络的吞吐量.
刘志新张伟张伟华长春
关键词:无线网络IEEEMAC协议违规行为
基于云神经网络自适应逆系统的电力系统负荷频率控制被引量:12
2017年
针对区域互联电力系统受到风电及负荷扰动后,系统频率会出现大幅度波动的问题,提出一种基于云神经网络自适应逆系统的多区域互联电力系统负荷频率控制方法。在分析单一区域电力系统有功输出特性的基础上,建立计及多区域有功输出的互联电力系统负荷频率控制模型。采用自适应逆控制有效解决系统响应和扰动抑制的矛盾。将云模型引入自适应逆系统构建云神经网络辨识器。利用云模型在处理模糊性和随机性等不确定性方面的优势,进一步提高神经网络的辨识能力。仿真结果表明,所设计的云神经网络自适应逆系统不仅可以得到好的动态响应,还可以使风电及负荷引起的扰动减小到最小。
吴忠强张伟李峰杜春奇
关键词:互联电力系统神经网络云模型自适应逆控制负荷频率控制
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