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陈刚

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇液化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇灵敏度
  • 1篇敏度
  • 1篇模型分析
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 1篇上海出入境检...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇杜树新
  • 1篇李晨
  • 1篇蔡婧
  • 1篇江丽
  • 1篇陈刚

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的氟石粉液化模型分析
2010年
在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。
陈刚杜树新江丽李晨蔡婧
关键词：液化径向基神经网络灵敏度
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共1页<1>
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