陈刚
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金美国国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MISR遥感数据的优化融合预测模型被引量：2
- 2006年
- 提出了一种新的预测气溶胶光学厚度AOT的优化融合模型，它把基于全局数据的径向基函数神经网络与基于局部区域数据的前向神经网络相结合，并通过优化权重组合，使得预测误差最小化。利用该模型对多角度成像光谱辐射仪MISR所采集的2002年7～9月份的数据进行AOT预测实验。结果显示：对美国陆地上空的大多数轨道，优化融合模型预测准确率明显高于全局模型和局部模型，其总体预测均方差比后二者分别减少了12．9％～24．5％和3．3％～10．5％．这表明优化融合模型是一种更为准确的摩间数据预测方法。
- 韩波康立山陈毓屏陈刚
- 关键词：空间数据气溶胶光学厚度
- 一种考虑类别信息的音频特征提取方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种利用训练数据的类别信息改善分类效果的音频特征提取方法.与传统的利用独立分量分析进行特征提取的方法相比,在计算训练向量空间的基函数组时,特征向量各分量之间的互信息不是直接在全体训练向量上计算的,而是分别在各个不同类的训练向量上计算,然后求其统计平均值.实验结果表明,用这种方法得到的基函数组,能够进一步减小同一类音频的特征向量各分量之间的互信息,从而提高分类的成功率.
- 陈刚陈莘萌
- 关键词：特征提取类别信息独立分量分析互信息
- 基于非参数独立分量分析的说话人识别方法
- 2006年
- 首先用非参数独立分量分析方法提取表征说话人音频特性的时域基函数组,语音信号可由这些基函数线性组合而成。每个可识别的说话人对应一个不同的基函数组,对某个特定人的输入音频,只有与它对应的基函数组使其系数向量各分量之间的独立性最强(也就是互信息最小)。对待识别音频,分别用已知说话人的时域基函数组计算各自的系数向量,并计算系数向量各分量之间的互信息。互信息最小的基函数组对应的说话人即为识别结果。实验结果表明,即使用很少的测试数据.也能达到很高的识别率。
- 陈刚陈莘萌向广利
- 关键词：互信息
- 保持听觉一致性的音频缩放方法
- 2006年
- 提出了一种以保持听觉一致性为目标的音频缩放方法。首先利用基音分析技术将整个音频波形分割为若干基音周期,然后以半音为单位将连续的基音周期组织成音频段落,并在各个段落内部按指定比例进行缩放。由于减少或增加的音频片段是以基音周期为标准的,并挑选与前后周期相似程度最大的基音周期进行缩放,从而较好地保持了原音频波形的基本要素(音强、音高、音色、波形包络等),使听觉失真达到最小。由于算法简单,能够满足实时处理的要求。实验表明,在±20%的缩放幅度内,基本没有听觉失真的现象发生。
- 陈刚陈莘萌谭辉
- 关键词：缩放比例基音周期
- 基于最小平均复杂度的矢量量化音频分类方法被引量：3
- 2005年
- 首先提出了“平均复杂度”的概念,然后由信息熵公式给出了最小平均复杂度的计算方法,并以此为准则构造音频数据的矢量量化树,从而得到音频数据在特征空间的分布情况.根据不同种类的音频数据有不同分布这一事实,比较未知音频与已知音频种类的数据在特征空间中的分布情况的近似程度,就可完成音频分类.实验表明,该方法具有适应性强、计算效率高的特点.
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- 基于独立分量分析的语种识别方法被引量：3
- 2006年
- 用独立分量分析的方法计算每一种待识别语言的特征向量空间的基函数组及其系数向量各分量的概率分布,并用这两组信息来惟一刻画一种语言。测试音频通过上述两组信息计算针对每一种语言的后验概率,具有最大后验概率的语言就是最终的识别结果。实验结果表明,该方法具有快速、高效的特点。
- 陈刚陈莘萌
- 关键词：独立分量分析后验概率
