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李伟

作品数:11 被引量:11H指数:2
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金“十一五”国家科技攻关计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 8篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 9篇语音
  • 8篇语音识别
  • 4篇解码
  • 4篇词图
  • 2篇REMOVA...
  • 1篇低空间
  • 1篇有穷自动机
  • 1篇有向图
  • 1篇语言模型
  • 1篇语音搜索
  • 1篇中继
  • 1篇中继网
  • 1篇中继网络
  • 1篇搜索
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量
  • 1篇中文
  • 1篇中文语音
  • 1篇自动机
  • 1篇网络编码

机构

  • 10篇清华大学

作者

  • 10篇李伟
  • 7篇吴及
  • 4篇吕萍
  • 3篇王智国
  • 2篇贺志阳
  • 1篇樊平毅

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息工程大学...
  • 1篇第十届全国人...

年份

  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
拓扑相关的加权有限状态转换器ε-Removal算法
李伟贺志阳吕萍吴及
关键词:语音识别
一种快速的语音识别词图生成算法被引量:2
2009年
词图的高效生成算法是语音识别领域的重要研究课题。该文提出了一种基于词格的词图生成算法(trellis-based lattice-generating algorithm,TBLG),该算法在正向Viterbi解码生成的词格(trellis)基础上,进行反向A*解码生成词图。实验结果表明,与经典的解码器HDecode相比,TBLG生成的词图最优备选效果优于Hdecode。生成高密度词图时,TBLG在解码速度上远远快于HDecode。同时在相同识别率下,TBLG算法生成的词图更加简洁。
李伟吴及王智国
关键词:语音识别词图解码
一种快速的语音识别词图生成算法
作为语音识别结果的表现形式之一,词图(Lattice)以其紧凑的结构被广泛应用于大词表连续语音识别、语音检索等系统中。词图的高效生成算法同时成为了语音识别领域一个研究课题。本文提出了一种基于词格的词图生成算法(Trell...
李伟吴及王智国
关键词:语音识别词图解码
文献传递
网络编码在无线中继网络中的应用研究被引量:4
2011年
介绍网络编码在无线中继网络中应用的研究进展,指出其2个典型应用场景是双向对传网络和组播重传网络。阐述研究中需要解决的关键问题:(1)设计具体的实现协议;(2)在实际网络条件下,采用网络编码后的网络容量及可达该容量的传输策略;(3)针对物理层网络编码,从混合信号中分离出需要的信号。此外,展望该应用的发展趋势。
李伟樊平毅
关键词:网络编码无线中继网络吞吐量
拓扑相关的加权有限状态转换器ε-Removal算法
李伟贺志阳吕萍吴及
关键词:语音识别
基于查询扩展的中文语音高效检索被引量:1
2011年
中文语音检索系统用于快速准确地在中文语音文档中定位用户查询.典型实现方案对语音文档进行识别后建立索引,对查询串进行分词并以分词结果检索.检索过程中出现的查询分词与识别结果不匹配将影响系统性能.为解决该问题,产生多种查询分词结果,并对其进行前后缀扩展后检索.为解决因扩展带来的检索内容过多,用时较长的问题,引入有穷自动机压缩扩展,在此基础上设计基于令牌的搜索算法高效检索.实验证明,对查询的多分词与前后缀扩展可以使检索EER相对提升50%~70%,引入FSA可压缩检索空间,使得检索速度提升近30倍.
李伟吴及吕萍
关键词:分词查询扩展有穷自动机
面向海量数据的语音敏感信息检测系统被引量:2
2010年
为了解决海量数据条件下敏感语音信息检测的问题,设计并实现了一个面向内容的语音检索系统。该系统采用先进的语音识别、语音搜索技术,可以快速、准确地在海量数据中搜索需要的敏感词汇。系统可以作为海量音频条件下信息监测、控制的重要辅助手段。实验证明,系统具有灵活的配制能力与较高的搜索性能。
李伟吴及吕萍
关键词:语音搜索语音识别关键词检测
低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法
2011年
利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至更多内存保存无效信息,这直接导致了算法的高空间复杂度。为解决这一问题,提出同步裁剪合成算法(synchronized pruning composition algorithm,SPCA)。新算法对传统合成算法进行了改进,在合成的同时对无效信息进行及时的分析和去除。实验表明,与经典的合成算法相比,SPCA平均节约内存14.99%,所用最大内存节约25.72%,有效降低了合成的空间复杂度。
李伟吴及吕萍
关键词:有向图空间复杂度语音识别
基于前后向语言模型的语音识别词图生成算法被引量:2
2010年
为了克服语音识别中单遍解码词图生成算法速度较慢的缺点,提出一种基于前后向语言模型的两遍快速解码算法。两遍解码分别采用前向与后向语言模型,同时通过优化以减少前后向语言模型不匹配对识别结果造成的影响。实验证明,该算法在保持识别准确率的基础上有效地提升了解码速度。
李伟吴及吕萍
关键词:语音识别词图语言模型
一种快速的语音识别词图生成算法
作为语音识别结果的表现形式之一,词图(Lattice)以其紧凑的结构被广泛应用于大词表连续语音识别、语音检索等系统中。词图的高效生成算法同时成为了语音识别领域一个研究课题。本文提出了一种基于词格的词图生成算法 (Trel...
李伟吴及王智国
关键词:语音识别解码器
文献传递
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