张强
- 作品数：25 被引量：145H指数：7
- 供职机构：大连大学信息工程学院先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 图与图学被引量：14
- 2013年
- 图与文字、数字一样,在人类的社会进步、经济建设和科技发展过程中起着不可替代的作用。但图与图学的定义与地位从历史和当前角度来看,仍是一个没有深刻和系统阐明的问题。现在的工程图学、计算机图形学、计算机图像学等各有自己的学科定义、定位以及各自独立的发展道路,但由于没有与图和图学相关联,致使这些学科呈现出某种分散性和局限性。从形(几何)的角度揭示图的本质,给出了形与图的科学表述。提出"大图学"概念,整合分散在其他学科中的与图相关的科学与技术。重新认识与定位图学的地位和作用,给出它的定位与定义,构建了图学学科的整体框架和三级学科分类体系。认为文学、数学、图学三者构成了科学与工程发展的基础,昭示了图学的基础性和重要性。
- 何援军童秉枢丁宇明蔡鸿明张强
- 关键词：图学
- 语音情感识别研究进展被引量：21
- 2009年
- 首先介绍了语音情感识别系统的组成,重点对情感特征和识别算法的研究现状进行了综述,分析了主要的语音情感特征,阐述了代表性的语音情感识别算法以及混合模型,并对其进行了分析比较。最后,指出了语音情感识别技术的可能发展趋势。
- 赵腊生张强魏小鹏
- 关键词：语音情感
- 两种抗几何攻击数字图像水印算法分析及比较被引量：1
- 2009年
- 以图像归一化和不变质心理论为基础提出了两种安全性较高的数字图像水印算法。为了增加水印的隐秘性及抗干扰能力,水印在嵌入前均进行了置乱和混沌加密处理,然后两种方案分别根据其归一化图像的不变质心确定出相应的重要区域,并在该区域实施水印的嵌入。实验结果表明,提出的两种数字图像水印算法均具有较好的不可感知性和抗攻击的鲁棒性,且在抵抗常规信号处理和几何攻击下各具优势。
- 陈晨张强周昌军魏小鹏
- 关键词：图像水印图像归一化不变质心
- 基于人脸运动捕捉的表情动画仿真研究
- 2013年
- 基于运动捕捉的动画仿真技术是当前计算机动画的研究热点.基于光学式运动捕捉系统,文中提出了一种新颖的基于交叉映射的人脸表情动画重构方法.针对RBF构建静态全局映射时嘴唇上下部分光标出现的伪关联问题,文中构建了基于功能分区的RBF交叉映射方法.在模型驱动过程中,提出一种皮肤运动机理计算得出增强标记点运动,基于增强标记点实现了基于人脸分区驱动的RBF插值方法,改进了基于人脸分区模型驱动的仿真效果.此外,设计了预计算算法提升了交叉映射和动画仿真过程的实时效率.实验证明该方法能够将同一演员的运动捕捉数据应用于任意不同人脸模型,针对相应模型生成逼真的人脸表情动画.
- 方小勇魏小鹏张强周昌军
- 关键词：表情动画RBF
- 基于改进初始解的遗传算法的布局设计方法被引量：3
- 2013年
- 带性能约束的三维布局问题属于具有很强应用背景的组合优化问题,进行了基于全局的布局求解方法的探索。由于NP完全问题的计算复杂性,使得遗传算法求解问题的全局最优解时效率较低。改进了遗传算法的初始解,对提高算法的效率进行了研究。并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景,建立了多目标优化数学模型。实例结果与传统遗传算法以及乘子法的计算结果比较,表明该算法具有较好的求解效率。
- 李亚洲郑晓军张强魏小鹏
- 关键词：遗传算法全局优化
- 一类不确定时延网络控制系统的非脆弱H_∞保成本控制被引量：15
- 2010年
- 针对控制器具有加法摄动和乘法摄动的一类不确定时延网络控制系统,研究非脆弱H∞保成本控制问题。考虑不大于一个采样周期的不确定时延和有限能量的外部扰动,基于Lyapunov理论和线性矩阵不等式方法,对于所有容许的不确定性使得闭环系统渐近稳定,得到了该系统非脆弱H∞保成本控制律存在的充分条件。利用这几个低保守性的充分条件容易检验一类不确定时延网络控制系统的渐近稳定性,并且满足H∞成本指标上界。最后用仿真例子表明所给出的结果是有效的。
- 孙文安孙风杰裴炳南张强
- 关键词：网络控制系统LYAPUNOV函数渐近稳定性
- 基于级联可分离空洞残差U-Net的肝脏肿瘤分割被引量：7
- 2021年
- 计算机辅助肝脏肿瘤分割可减少医生工作量,提高手术成功率,因而具有重要的临床诊疗价值。为获得精确的肝脏肿瘤自动分割结果,该文结合医学影像分割领域近年新兴的U-Net模块提出了基于级联可分离空洞残差U-Net(cascaded separable and dilated residual U-Net, CSDResU-Net)的肝脏肿瘤分割方法。CSDResU-Net采用了级联操作,解决了因肿瘤在整幅图像中占比小而造成的肿瘤分割数据不平衡问题;通过在分割网络中整合残差单元、深度可分离卷积和空洞卷积,能够增加卷积核感受野并快速提取更具判别性的肝脏肿瘤图像特征,从而提高肝脏肿瘤分割精度。在国际医学图像计算和计算机辅助干预协会肝脏肿瘤分割数据库上的实验结果表明,CSDResU-Net比基线方法的Dice系数指标提升了1.3%,同时发现空洞率对分割网络的性能表现影响较大。
- 于群张建新魏小鹏张强
- 基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法被引量：7
- 2010年
- 在光学式运动捕捉系统中,标记点往往会出现近似或对称的分布结构,这使得在对标记点进行识别时容易引起混淆。基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法根据人体局部刚性结构把人体模板分割为多个子模板,使用空间仿射变换从运动捕捉数据中搜索与相应子模板误差最小的匹配点集作为最优匹配,并通过标记点跟踪实现对散乱数据的识别,解决了因标记点分布结构近似或对称而引起的混淆。对标记点缺失情况进行了重构。当出现错误匹配时系统能够自动检测并更正,整个过程无需人工干预。实验结果表明该方法能够正确识别标记点,标记点缺失情况重构效果比较理想,能够满足实时处理要求,证明了该方法的有效性。
- 魏小鹏刘瑞张强肖伯祥
- MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述被引量：41
- 2020年
- 磁共振成像(MRI)作为一种典型的非侵入式成像技术,可产生高质量的无损伤和无颅骨伪影的脑影像,为脑肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息,是脑肿瘤诊疗的主要技术手段。MRI脑肿瘤自动分割利用计算机技术从多模态脑影像中自动将肿瘤区(坏死区、水肿区、非增强肿瘤区和增强肿瘤区)和正常组织区进行分割和标注,对于辅助脑肿瘤的诊疗具有重要作用。本文对MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法进行了总结与分析,给出了各类方法的基本思想、网络架构形式、代表性改进方案以及优缺点总结等,并给出了部分典型方法在Bra TS(multimodal brain tumor segmentation)数据集上的性能表现与分析结果。通过对该领域研究方法进行综述,对现有基于深度学习的MRI脑肿瘤分割研究方法进行了梳理,作为新的发展方向,MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法较传统方法已取得明显的性能提升,已成为领域主流方法并持续展现出良好的发展前景,有助于进一步推动MRI脑肿瘤分割在临床诊疗上的应用。
- 江宗康吕晓钢张建新张强魏小鹏
- 关键词：磁共振成像脑肿瘤人工神经网络
- 一种有效的光学运动捕捉数据处理方法被引量：3
- 2009年
- 提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法.该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的时空信息,提出了时空搜索数据处理算法.由于光学运动数据采集频率高,运动数据的前后帧之间在时间轴上成平滑线性关系,人体骨架关系的约束使得各帧数据在空间位置上遵循一定的拓扑关系.时空搜索数据处理算法合理地利用了运动数据时间轴上的线性关系和空间位置上的拓扑关系作为约束条件,有效地对三维运动数据进行了预测和跟踪,并对噪声数据进行去噪处理,对缺失运动数据提出基于刚体的补点算法,进行合理的补缺.该方法在处理过程中无需人工干预,并能满足实时性要求.
- 吴升张强肖伯祥魏小鹏
- 关键词：光学运动捕捉
