刘伟
- 作品数：60 被引量：146H指数：6
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程石油与天然气工程更多>>
- 油田联合站管控一体化的实现被引量：1
- 2004年
- 刘伟曲文明曹福海
- 关键词：DCS系统油田联合站数据库计算机技术以太网技术
- 含分布式电源的配电网继电保护改进方案被引量：3
- 2018年
- 在分析分布式电源对传统继电保护整定与配合关系影响的基础上,提出了一种纵联电流相位差动保护的方案,并利用正序电压与正序电流的相位作为辅助判据。该方案只需反映短路时线路两侧电流相位,与短路电流的幅值无关,不受系统振荡、过渡电阻的影响,并且方案简单,工作可靠。最后通过电力系统仿真软件PSCAD/EMTDC对一个含分布式电源的10k V配电网络进行仿真实验,并与传统的电流纵差保护进行对比,验证了所提保护方案的灵敏性、速动性和有效性。
- 刘伟刘志杰宋伟
- 关键词：分布式电源正序电流相位差
- 基于新型Memetic算法的多目标优化被引量：1
- 2012年
- 为了更好地解决多目标优化问题,提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法。该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微调;利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出现收敛以及解多样性保持等问题。通过进一步检测得出新算法的特点并展示其在多目标优化问题上的独立性和综合效应。同时应用新型算法对IEEE14节点标准电网进行无功优化计算。结果证明,该新型memetic算法具有很好的寻优能力,验证了该算法的有效性及科学性。
- 刘伟赵丹孙宏伟
- 关键词：MEMETIC算法多目标优化粒子群算法
- 基于格拉姆角场-改进残差网络的小电流接地系统故障选线被引量：1
- 2023年
- 针对小电流系统发生单相接地故障时特征信息不明显、现有选线方法易受故障情况和环境噪声影响的问题,本文提出一种基于格拉姆角场(GAF)和改进残差网络(PrResNet)的小电流接地故障选线新方法。首先,搭建仿真模型采集零序电流等数据,利用GAF变换将一维零序电流时序信息转换成二维图像信息;然后,对残差网络(ResNet)进行改进,提出PrResNet用于提取图片特征;最后,通过Softmax输出选线结果。通过测试GAF-PrResNet在配电网不同运行工况和故障条件下的选线效果,证明了基于GAF-PrResNet的故障选线模型能够在强噪声干扰场景下实现不同故障位置和过渡电阻条件下的高精度选线,且具有较强的鲁棒性。
- 刘伟刘伟王洪志闫文迪
- 关键词：故障选线
- 构建网络环境下的电话信息管理系统被引量：3
- 2004年
- 针对目前各电话运营公司所开发实施的电话信息管理系统的不足 ,提出了基于B/S与C/S相结合、横向与纵向相结合的软件体系结构 ,利用ASP ,FrontPage 2 0 0 0 ,SQLServer 2 0 0 0 ,PowerBuilder 7.0等软件工具设计了网络环境下的电话信息管理系统 .该系统遵循电信业务规范 ,参考人工流程 ,对数据实行流程化管理 ,实现维护、统计、报表输出、费用收缴、查询等功能 .
- 李宏刘伟陈雪松张秀艳
- 关键词：B/SC/S办公自动化
- 一种新的自适应模糊规则的算法被引量：3
- 2004年
- 本文基于模糊目标的隶属函数调整修正因子的方法 ,提出一种新的基于模糊目标的隶属函数自调整算法来在线调整模糊规则的修正因子 ,从而得出一种新的自调整模糊控制器的设计方法 ,应用该方法对一个典型的二阶系统进行仿真研究 。
- 段玉波赵万春刘伟邵克勇
- 关键词：自适应模糊控制器规则自调整隶属函数
- 一种数字化扩频接收机的FPGA实现被引量：1
- 2005年
- 介绍了一种基于FPGA设计的数字化扩频接收机,阐述了接收机各功能模块功能、编程方式及时序关系.该接收机可以完成数字下变频相关累加,并提供与微处理器的接口. 利用扩频接收机与微处理器结合,实现的全数字化扩频接收系统应用于某型号遥测系统,结果表明该接收机的性能完全满足指标要求.
- 姚建红陶国彬赵玉峰刘伟
- 关键词：扩频接收机FPGA数字化
- 基于Intranet油田生产管控一体化系统被引量：1
- 2004年
- 本文主要设计了一个基于企业网(Intranet)的油田生产管控一体化系统的结构及软件功能模块,探讨了一种通过 Intranet 远程管理油田生产的途径,以及应用实例。
- 刘伟
- 关键词：管控一体化INTRANET测控网络
- 基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究被引量：4
- 2012年
- 粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化(PSO)算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法(BFOA)中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。
- 刘伟陈舒王圣慧李铁山孙宏伟
- 关键词：粒子群优化细菌觅食算法混合算法
- 基于改进注意力机制的时间卷积网络-长短期记忆网络短期电力负荷预测
- 2024年
- 为充分挖掘蕴含在电力负荷数据中的有效时序信息,提高短期电力负荷预测准确度,本文提出一种基于改进注意力机制的时间卷积网络(TCN)-长短期记忆(LSTM)网络负荷预测模型。首先,将时序数据输入TCN模型中进行时序特征提取;然后,将所提取的时序特征与非时序数据组合,并输入LSTM模型中进行训练;最后,采用贝叶斯优化方法进行超参数寻优以获得TCN-LSTM模型的最优参数,引入通过多层感知器(MLP)改进的注意力机制以减少历史信息丢失并加强重要信息的影响,完成短期负荷预测。通过对比多种深度学习模型的预测效果表明,本文所提模型的短期电力负荷预测准确度更高。
- 刘伟王洪志
- 关键词：短期电力负荷预测
