曲星宇
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 基于局部权重角度离群算法的球磨机故障诊断被引量：3
- 2017年
- 矿用球磨机故障诊断是典型的复杂工业过程多维数据挖掘问题,难点在于多维数据挖掘准确度低且算法时间复杂度高,为此提出基于局部权重角度离群算法(LW-FastVOA)的数据挖掘方法.首先采用角度离群算法(ABOD)在多维空间中衡量数据点的离群度,并针对ABOD算法时间复杂度算法较高问题,采用FastVOA算法将数据集正交投影于随机超平面上,利用AMS草图推导出各点的方差,归纳将其投影到随机超平面上作为频矩参数,算法的时间复杂度降低.最后提出LWFastVOA算法增加数据点的局部权重,降低多聚簇间离群点遗漏率,从而提高了算法精度.仿真实验结果表明,所提出的LW-FastVOA算法提高了精确率与召回率,验证了算法的有效性和可行性.
- 曲星宇曾鹏李俊鹏
- 关键词：故障诊断
