刘北水
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：工业和信息化部电子第五研究所更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 数据存储加密技术研究被引量：10
- 2020年
- 大数据时代,越来越多的信息充斥其中,存储这些纷繁复杂的信息而引发的信息泄露问题却层出不穷,如何利用存储加密技术来保护数据的隐私问题已经成为计算机信息安全研究领域的热点。针对各种不同的应用场景,如何利用合适的数据存储加密技术构建一套完善的安全存储解决方案也是目前工业界期待解决的问题。概述了数据存储过程中的安全问题,分析总结了本地存储、仅授权第二方使用、授权第二方存储及使用和托管于第三方4种常见的存储加密应用场景及对应的加密产品,以期为相关工作人员合理地选择适用的数据存储加密技术提供一定的参考。
- 刘北水高锐李丹刘杰
- 关键词：互联网安全隐患信息泄露
- 无线传感器网络混合恶意节点检测方法研究
- 2024年
- 无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)在环境监测、医疗保健等多个领域的应用越来越广泛.然而,WSN中的传感器节点易受安全威胁,尤其是恶意节点发起的不诚实推荐攻击,可能会破坏通信完整性.因此,对WSN中的恶意节点进行检测显得尤为重要.尽管近年来基于信任管理的恶意节点检测方法不断涌现,以增强WSN的安全性,但现有研究往往忽视了数据一致性及信任评估中对参与节点的持续评估,这在一定程度上限制了检测方法的有效性.针对这些问题,提出了一种融合了模糊信任模型(fuzzy trust model,FTM)算法和贝叶斯信念估计(Bayesian belief estimation,BBE)方法的WSN恶意节点检测新技术.其核心在于通过FTM算法考量数据随时间的关联性确定直接信任值,并通过BBE方法基于推荐节点的先验信任概率评估间接信任值的可信性.通过模拟实验对所提方法的有效性进行了验证,结果证明,该模型在检测WSN中的恶意节点方面相较于现有技术,具有更高的检测率和更低的误报率.
- 陈嘉旺刘北水刘国栋吴鹏孙悦
- 关键词：无线传感器网络
