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基于流水线的数字视频色度空间转换新方法: 2006年; 阐述了流水线的基本原理,提出了基于流水线的YCbCr信号到RGB信号的色度空间转换新方法,有效地提高了嵌入式系统中数字视频处理速度。; 闫玮谢剑斌程江华李沛秦刘通丁文霞; 关键词：流水线 FPGA VHDL 数字视频色度空间

在线无人监考防作弊新技术探索被引量：1: 2021年; 为了解决教育资源分布不均衡等问题,实现优势资源共享,发展网络教育已经成为全球性的大趋势。许多国家都把发展现代网络教育作为重要的战略决策,网络教育成为各级各类学校的一种重要教育手段和发展方向。无人监考是新的网络教育体系中重要环节之一。为了确保真学真考,本文针对现阶段远程教育中存在的替学替考、假体攻击、夹带抄袭等作弊行为,探讨了活体人脸检测、跨年代人脸识别、夹带行为检测等安全环节的创新方法。上述关键新技术有助于提高无人监考的安全性,确保远程网络教育落实到人,推动网络教育体系建设和发展。; 李沛秦陈浩熊伟谢剑斌闫玮; 关键词：人脸识别卷积神经网络

三通道多姿态面部正面化方法: 2024年; 针对现有面部正面化网络在复杂环境下难以保留面部显著性特征的问题,提出一种三通道(局部、半全局和全局)面部正面化方法。在TP-GAN算法的原有框架基础上设计半全局网络,融合全局网络和局部网络之间的依赖关系,使生成的正面化图像的分布与真实面部图像更接近;在半全局网络中设计多时空深度注意力模块,促进网络学习到更多面部显著性特征;将所提方法应用于CAS-PEAL-R1数据集和自建数据集,采用Rank-1指标进行评估。实验结果表明,所提方法在所有角度下的Rank-1平均准确率为99.40%,验证添加了多时空深度注意力模块的半全局网络可以有效保留面部显著特征,提高面部匹配准确率。; 高峰张元谢剑斌闫玮郭锐

基于多对抗性鉴别网络的人脸活体检测被引量：1: 2023年; 人脸活体检测是人脸识别系统安全性保证的关键,其中,解纠缠学习方法可以有效解决人脸活体检测中泛化数据集的问题,但是现有的解纠缠学习方法往往将整幅人脸图像作为输入,解析出伪造痕迹元素,会忽略伪造痕迹的局部细节问题。针对这一问题,改进现有的伪造痕迹解纠缠网络,提出多对抗性鉴别网络模型,在鉴别器中设计主鉴别器和区域鉴别器,引入人脸遮罩模块,生成人脸皮肤、五官遮罩蒙版,整合人脸局部信息,使生成器拟合的图像更接近数据集中人脸图像的分布,同时解离出加强版的伪造痕迹。提出的多对抗性鉴别网络有效地增强了伪造人脸图像的伪造痕迹信息并提高了人脸活体检测的准确率。具体来说,该网络模型在OULU-NPU数据集的2个实验中的检测错误率仅为0.8%和1.4%,相比STDN错误率显著降低,同时在Idiap Replay-Attack数据集上也达到了较好的检测效果。为了验证该网络模型的可迁移性,在NUAA数据集和Idiap Replay-Attack数据集上进行跨域实验,达到了不错的效果。; 任拓闫玮况立群谢剑斌谌钟毓高峰郭锐束伟谢昌颐; 关键词：人脸识别

一种用于票据水印检测的快速多模板匹配方法: 针对票据水印检测过程漏检率与误检率高和检测速度慢的问题，本文提出了一种快速多模板匹配方法。首先对票据图像进行畸变校正，然后对感兴趣区域进行定位和裁剪，接着采用小波变换方法降低图像噪声和图像尺寸，最后在票据二值图像上采用两...; 刘通谢剑斌闫玮李沛秦陈章永; 关键词：图像分割

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闫玮