谢正
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 高等数学MOOC课程在线学习行为探析被引量：6
- 2018年
- MOOC作为信息时代教育的一种新形态,深刻地改变了教学模式,为我国教育事业发展带来了新气象.在MOOC发展过程中,课程平台积累的学习者视频观看、练习测验等在线学习行为记录为开展数据驱动式教学研究提供了基础.以爱课程网一门高等数学MOOC课程为例,通过分析学习者在线学习行为数据,探讨了提升高等数学MOOC课程建设水平的途径.
- 谢正张长虹李建平
- 关键词：高等数学课程建设
- 数据驱动研究范式下的MOOC教学研究问题初探被引量：2
- 2018年
- MOOC教育打破了传统教育的时空界限和学校围墙,跨区域推动了高校共享优质学习资源。在MOOC发展过程中,课程平台积累的在线学习数据为开展数据驱动式的MOOC教学研究提供了基础。采用定性与定量相结合、数据科学与教育理论相结合的方式,综合应用统计学与网络科学等理论方法,分析学习行为,挖掘有效学习因素,度量学习有效性,探索有效方法评价课程效用与开展个性化定制教学,对国家推进精品在线开放课程建设以及"互联网+教育"发展等方面具有紧迫的实践意义。
- 谢正李建平
- 关键词：互联网教育
- 空间解析几何教学改革的一些探讨被引量：5
- 2014年
- 空间解析几何是高校教学中一门重要的数学基础课,结合国内外几何学科发展趋势,开展教学改革,以紧跟国际发展趋势是必然之举.本文在解析几何教学的课堂实践经验的总结分析的基础上,总结提出了精简原解析几何课时,增加几何系列课程教学内容,面向启发性的习题设计等一些改革举措,对该课程教学改革有一定有借鉴作用.
- 谢正李建平
- 关键词：教学方法启发式教学
- 从AIGC到AIGA,智能新赛道:决策大模型被引量：1
- 2024年
- 随着生成式人工智能技术的不断发展,及其与深度学习的结合,内容生成式智能技术AIGC应运而生,孕育了一系列内容生成式大模型,如GPT、DALL-E等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步,出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架,为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体,可以生成决策,实现数字世界和真实世界的交互,从而走向更为通用的决策大模型,帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据,支持各种物理域与社会域的决策过程。因此,决策生成式智能技术AIGA将成为智能领域的新赛道,目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了AIGC与AIGA的发展历程,特别是其与大模型的结合情况,并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。
- 谢正李浩宋伊萍梁栋陈颖
- 军队院校数据科学方向研究生课程设置探讨被引量：1
- 2018年
- 数据是信息时代支撑国家安全和军队建设的战略资源,数据科学与国防事业息息相关,数据科学高水平人才培养对新形势下的军事革新具有迫切性。通过对比分析斯坦福大学、哈佛大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校的数据科学专业课程设置,并结合军队院校研究生培养目标,对新形势下具有国防特色的数据科学研究生课程设置与培养模式进行了思考。
- 谢正李建平粟进英
- 关键词：课程体系
