杨绍清
- 作品数：7 被引量：129H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程电子电信更多>>
- 一种实用的信号类型诊断方法及其在船舶辐射噪声中的应用
- 2000年
- 对一种基于ＫＳＷ理论的信号类型诊断方法进行了深入的研究，并将此方法用于船舶辐射噪声的分析中，为进一步了解船舶辐射噪声的特性提供了新的途径。另外，还发现，本方法不仅可以准确地诊断信号的类型，而且可以用来检验信号重构的质量．
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- 关键词：混沌信号类型船舶辐射噪声
- 基于混沌理论的水声信号辨识方法被引量：3
- 2000年
- 讨论了目前混沌信号的分析方法 ,并提出了混沌在水声信号辨识中的应用方法。按照给出的方法 ,很可能能够解决水下目标自动识别中的许多难题。
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- 关键词：水声信号
- 船舶辐射噪声的自然尺度特征被引量：19
- 2001年
- 船舶辐射噪声是非常复杂的，寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。本文在研究了相空间重构技术的基础上，基于混沌信号的自然尺度提出了一种新的船舶辐射噪声的特征提取算法，此特征在分类识别实验中获得了比较好的效果。实践证明，船舶辐射噪声的自然尺度特征是一种比较有效的特征，它不仅具有较好的实时性，而且具有较高的识别率。
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- 关键词：船舶辐射噪声水下目标识别相空间重构特征提取混沌信号
- 一种最大李雅普诺夫指数估计的稳健算法被引量：85
- 2000年
- 最大李雅普诺夫指数是诊断和描述动态系统混沌的重要参数 .在深入研究相空间重构技术和轨道跟踪法的基础上 ,提出了一种从标量混沌时间序列中估计最大李雅普诺夫指数的新算法 .该算法能够克服现有算法的不足 ,主要有以下三个优点 :1)很高的精度 ;2 )几乎不受噪声的影响 ;3 )所需的计算时间和存贮空间小 。
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- 关键词：混沌
- NAR模型的Korenberg算法及其应用被引量：8
- 2001年
- 函数逼近是许多工程领域，乃至经济领域中的一个基本问题，本文深入研究了NAR (Nonlinear Autoregresive) 模型的Korengberg 函数逼近算法，并从实时控制角度提出了一种可行的、新的模型优化方法。在仿真实验中，对混沌信号和火炮弹道函数逼近时，得到了较好的效果。实验结果表明，本算法具有以下4个优点：1)对不同结构的系统具有较好的适应性。2)具有较高的逼近精度。3)具有较短的计算时间。4)具有较强的抗噪声能力。可见，本算法是一种有较高实际应用价值的方法。
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- 关键词：函数逼近混沌非线性函数
- 混沌信号辨识及其在水声信号处理中的应用
- 该文在研究现有的混沌信号辨识方法的基础上,提出了几种新的方法,并将新方法应用于水声信号的分类辨识中,得到了较好的效果.该文深入研究了目前流行的相空间重构技术,讨认了它们的不足,在此基础上提出了两种不同情况下的、新的相空间...
- 杨绍清
- 关键词：混沌信号神经网络水声信号
- 文献传递
- 一种实用的混沌信号相关维的提取算法被引量：16
- 2000年
- 分形维是混沌信号的一个重要参数 ,在确定分形维时 ,通常需要确定线性尺度区 ,然而线性尺度区的确定仍然是分形维提取算法中的一个富有挑战性的问题 ,线性尺度区的准确性 ,将直接影响分形维的准确性 .本文对此问题进行了比较深入的研究 ,较好地解决了线性尺度区的选择问题 ,并基于GP算法给出了一套完整的相关维提取算法 .该算法不仅运算量小、精度高、抗噪声干扰的能力较强 。
- 杨绍清章新华肖明杰赵长安
- 关键词：混沌信号分形维
