张新宇
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：海军大连舰艇学院航海系更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一种海浪谱预报的新模式被引量：2
- 2015年
- 为有效解决海上航行船舶难以获取精确的现实海浪信息的问题,提出一种新的基于雷达测波信息的海浪谱预报方法。着眼于小波神经网络对非线性问题的处理能力较强,通过对现实海浪进行筛选比较,决定采用基于小波神经网络的时间序列预报法进行海浪谱预报。频谱预报采用分解子波——时间序列预报——合成频谱的模式,方向谱预报采用方向分布函数预报模式。试验数据表明:预报结果具有较高的精度,实现该预报能够帮助远洋航行舰艇提早掌握海洋环境信息,为实施舰载机起降等对海浪信息精度要求较高的海上作业提供技术支撑。
- 张新宇石爱国周波刘猛王作超
- 关键词：船舶工程频谱方向谱小波神经网络
- 船载雷达测波海浪谱预报方法研究被引量：2
- 2017年
- 以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时间序列预报方法,对已知海浪谱时间序列样本数据进行训练,建立非线性模型,对未知海浪谱信息进行预报。通过应用上述方法,实现了海浪频谱预报和方向谱预报,其中方向谱的预报为首次实现。仿真结果表明,上述算法在中短期范围内(预报长度6~8小时)可以达到较高的预报精度。
- 张新宇石博文石爱国
- 关键词：回声状态网络频谱方向谱时间序列预报
- 基于非线性薛定谔方程的波浪预报方法研究
- 2019年
- 为探索海浪波面信息的实时预报方法,以三阶非线性薛定谔(NLS)方程的逆散射变换求解为基础,通过理论推导,给出了一种由实测波高时历数据计算其NLS方程本征值的方法,进一步实现了对波浪包络时空演变的预报。通过预报结果与实测波列的比对,验证了方法的有效性和准确性。该方法可为船舶或海上平台的大浪预警,以及为大波浪中海上作业寻找窗口期等提供一条新的技术途径。
- 张新宇韩佳王骁石爱国
- 关键词：NLS方程本征值
- 基于回声状态网络的海浪谱实时预报方法被引量：1
- 2018年
- 为实现在非线性较强情况下的海浪谱预报,以船载测波雷达实船测量的海浪谱数据为基础,将经验模态分解(EMD)和回声状态神经网络(ESN)相结合,对海浪谱的实船实时预报方法进行了研究。所提方法利用经验模态分解对子波谱密度值时间序列进行分解,并对分解后各分量分别应用回声状态神经网络进行预报。将预报结果进行叠加,可以得到子波谱密度的预报值,进一步可合并得到整个海浪谱信息。结果表明:该方法可以有效解决非线性较强情况下预报效果变差的问题。方法可为船舶实时掌握海浪谱信息,提高船载测波雷达系统的实用性提供一定的基础。
- 张新宇蔡烽王骁石爱国
- 关键词：回声状态网络经验模态分解
- 基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法研究被引量：2
- 2016年
- 回声状态网络(ESNS)是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问题时具有一定优势。无需知道海浪的先验信息和船舶航行姿态的状态方程,仅利用实测的船舶横摇、纵摇历史数据,寻求规律即可进行实测摇荡数据的极短期预报。仿真结果表明,该算法在预报15 s以内可达到较高的预报精度,通过预报窗口的平移,可以进行连续在线预报。
- 石博文张新宇刘正江
- 关键词：回声状态网络
