党宁
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 有机负荷对ABR同步脱除SO_4^(2-)和NO_3^-的影响被引量：1
- 2017年
- 为研究有机负荷变化对同步去除SO_4^(2-)和NO_3^-的影响及确定合适ρ(COD)/ρ(SO_4^(2-))的范围,采用四格室厌氧折板式反应器处理人工配水.反应器在tHR=48 h、pH值≥6、温度为(34±1)℃的条件下运行.实验采用逐步提升进水COD质量浓度的方式提高有机负荷,3个阶段的进水COD质量浓度分别为5、6、7 g/L.实验结果表明:提高进水有机负荷,并不影响SO_4^(2-)和NO_3^-的去除率,SO_4^(2-)和NO_3^-的去除率可达96.5%和97.8%.当ρ(COD)/ρ(SO_4^(2-))>14时,SO_4^(2-)去除率可达90%以上.厌氧折板式反应器(ABR)可根据进水污染物浓度调整各格室的微生物种群分布,具有较强的抗冲击负荷能力,但是恢复期较长,超过30 d.随着有机负荷的提高,甲烷体积分数由40%提升到90%,反应器中以利用乙酸为主的产甲烷菌占优势转变为同时利用乙酸和H_2/CO_2的2个生理类群.
- 李慧莉刘紫璇朱葛夫党宁
- 基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建被引量：5
- 2019年
- 为模拟厌氧产甲烷规律,以稳定运行的猪粪秸秆厌氧共消化反应器为基础,应用数据挖掘技术对反应器的运行数据进行预处理,并应用人工神经网络建立猪粪秸秆厌氧共消化产气预测模型。利用SPSS中的聚类分析和相关性分析,确定模型的输入、输出个数分别为5和1,利用试凑法确定模型隐藏层个数为9。确定模型拓扑结构后,应用标准BP算法和动量-自适应学习速率算法训练模型,结果表明动量-自适应学习速率算法有更好的训练效果。同时,对模型的性能进行验证发现,该模型的性能较好,说明厌氧消化产气预测模型具有一定的适用性。
- 温沁雪李奕芯杨硕党宁甘硕儒李慧莉陈志强
- 关键词：人工神经网络数据挖掘猪粪
