李楠
- 作品数：12 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国电子科技集团公司第三研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 海天背景彩色图像去雾方法研究
- 2017年
- 针对海上光电侦察易受雾气影响造成对比度降低等问题,提出一种基于海天背景下的单幅图像快速去雾方法。方法首先通过对图像拉伸,提升目标在暗通道和亮通道中的对比度;然后依靠亮通道进行海天线检测,区分海面和天空背景;最后使用海面暗通道物理退化模型,对图像进行复原。实验结果表明,该方法简单有效,能够满足海天背景下彩色图像去雾恢复的需要。
- 温明李楠刘菲徐书文
- 关键词：彩色图像去雾
- 一种海天背景下的彩色图像去雾方法
- 本发明属于光电海上侦察技术领域，具体涉及一种海天背景下的彩色图像去雾方法，包括：求取有雾图像的直方图，并对直方图进行拉伸，以提升目标在有雾图像中的对比度；基于拉伸的直方图分别求取图像的暗通道和亮通道；基于亮通道进行海天线...
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- 文献传递
- 远距离海上侦察图像颜色还原方法研究
- 2019年
- 针对远距离侦察图像色阶减少,颜色失真等问题,提出一种符合海天场景的图像颜色还原方法。方法首先使用快速去雾算法对图像进行去雾处理,生成增强图像;进而使用海天线对天空及海面背景进行区分。根据海天背景的特点,分别对天空背景和海面背景进行颜色迁移,还原了图像的海天颜色,提高海面层次感,并消除了天空背景噪声。实验结果表明,本文方法对远距离的成像退化恢复效果较好,能更好的提高侦察船的侦察效率。
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- 关键词：彩色图像
- 一种基于海天背景的图像颜色还原方法及装置
- 本发明涉及一种基于海天背景的图像颜色还原方法及装置，该方法包括：步骤一：对失真目标图像进行去雾处理，获得增强图像；所述失真目标图像中包括海面背景和天空背景；步骤二：提取所述增强图像中的海天线，得到区分的海面背景和天空背景...
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- 文献传递
- 基于深度强化学习的航天器功率信号复合网络优化算法
- 2024年
- 为了实现航天器电源系统的灵活高效并网,最大化有限能量的利用,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的功率传输与信号传输复合网络拓扑优化模型,并使用知识蒸馏原理的多种可解释组件模型对优化过程进行剖析。首先,分析在轨运行阶段航天器母线电压调节控制域变换规律,并结合节点传播性参数,建立功率传输与信号通信的复合网络拓扑模型。然后,利用A3C(asynchronous advantage actor-critic)算法,对信号传输网络路由分布、拓扑结构等方面潜在的运行可靠性风险进行自适应性优化。最后,结合多种可解释组件对已训练的DRL模型进行知识蒸馏,形成一种可解释的量化分析方法。所提方法可以指导空间电源在随机阴影影响下选择最佳并网方案,并为更高任务要求和复杂环境下空间电源控制器设计提供理论支持。
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- 关键词：空间电源系统复杂网络
- 一种聚变焦控制方法及系统
- 本方案公开了一种聚变焦控制方法，该方法包括：对获取的视频图像数据进行滤波；基于深度学习算法获得所述视频图像中的目标图像尺寸与视场范围的比值；计算所述视频图像中目标图像的空域梯度值；基于所述目标图像尺寸与视场范围的比值和空...
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- 一种基于目标保护的图像增强方法
- 本发明公开了一种基于目标保护的图像增强方法，包括：获取需要增强的图像；统计图像的灰度直方图，记录图像中每个像素灰度级的像素数{N<Sub>p</Sub>，p∈[0，255]}，其中，N<Sub>p</Sub>表示灰度级为...
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- 一种基于海天背景的图像颜色还原方法及装置
- 本发明涉及一种基于海天背景的图像颜色还原方法及装置，该方法包括：步骤一：对失真目标图像进行去雾处理，获得增强图像；所述失真目标图像中包括海面背景和天空背景；步骤二：提取所述增强图像中的海天线，得到区分的海面背景和天空背景...
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- 文献传递
- 基于目标尺度的实时智能感知自适应聚变焦技术
- 2021年
- 针对光电侦察视场角和目标距离之间的矛盾,提出一种基于深度学习和梯度算子的实时智能感知自适应聚变焦技术。利用YOLOv3检测出图像中的目标,通过判别目标在视场中的大小,对焦距变化提出变焦建议,使目标在视场内保持一致。同时,利用梯度清晰度函数进行快速查找,实现目标的快速清晰化。试验表明,提出的方法能够在实际工程实践中实现自动聚变焦,为光电侦察的无人化值守提供技术支撑。
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- 关键词：自适应变焦
- 一种聚变焦控制方法及系统
- 本方案公开了一种聚变焦控制方法，该方法包括：对获取的视频图像数据进行滤波；基于深度学习算法获得所述视频图像中的目标图像尺寸与视场范围的比值；计算所述视频图像中目标图像的空域梯度值；基于所述目标图像尺寸与视场范围的比值和空...
- 路新程勇策李楠乔宇辰袁北刘文振叶艳
- 文献传递
