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丁洋

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇倒伏
  • 4篇生育
  • 4篇生育期
  • 4篇图像
  • 4篇小麦
  • 4篇小麦倒伏
  • 4篇麦田
  • 2篇多光谱
  • 2篇多光谱图像
  • 2篇识别技术
  • 2篇图像采集
  • 2篇图像采集模块
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像识别技术
  • 2篇相机
  • 2篇相机拍摄
  • 2篇光谱图像
  • 1篇稻麦
  • 1篇遥感
  • 1篇支持向量

机构

  • 7篇安徽大学

作者

  • 7篇丁洋
  • 5篇张东彦
  • 5篇梁栋
  • 5篇洪琪
  • 4篇杜世州
  • 1篇赵鑫
  • 1篇黄林生
  • 1篇赵晋陵

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2017
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
WOD变量的完全收敛性和完全矩收敛性
目前，关于独立随机变量在概率极限理论中的研究成果已经相对完善，但是在实际情况中，样本或者变量不一定是独立的，所以后继有很多学者提出了相依结构，比如负相协变量（简称NA变量）、负象限相依变量（简称NOD变量）、推广的负象限...
丁洋
关键词：完全收敛性概率极限理论
文献传递
基于深度学习UNet网络的水稻倒伏识别方法
本发明特别涉及一种基于深度学习UNet网络的水稻倒伏识别方法，包括如下步骤：S1、拍摄待检测稻田图像并进行分块处理，分块处理后的图像宽度和高度为32的倍数；S2、提取分块后图像的像元值或计算植被指数输入到训练好的UNet...
张东彦丁洋赵鑫梁栋潘正高黄林生赵晋陵洪琪
文献传递
多场景下稻麦倒伏区域自动提取方法研究
倒伏灾害是造成全球稻麦减产的重要因素之一。为了实现抗倒伏稻麦育种、倒伏灾后评估、倒伏影响因素分析等，动态、准确地获取稻麦受灾面积尤为重要。当前，国内外已有研究提出的机器学习和深度学习方法，均是针对单一作物构建倒伏区域提取...
丁洋
关键词：无人机遥感支持向量机
文献传递
基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法
本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法，包括以下步骤：A、拍摄待识别麦田的RGB图像和/或多光谱图像；B、对图像进行拼接和剪裁得到待识别麦田的完整图；C、将待识别麦田的完整图...
张东彦丁洋陈鹏飞梁栋张向前杜世州琚书存洪琪
基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统
本发明特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统，包括图像采集模块、预处理模块以及识别模块；图像采集模块的无人机上搭载有相机用于拍摄待识别麦田图像并输出至预处理模块，预处理模块对图像进行拼接和剪裁并输出至识...
张东彦丁洋梁栋杜世州张向前琚书存洪琪韩宣宣
文献传递
基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法
本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法，包括以下步骤：A、拍摄待识别麦田的RGB图像和/或多光谱图像；B、对图像进行拼接和剪裁得到待识别麦田的完整图；C、将待识别麦田的完整图...
张东彦丁洋陈鹏飞梁栋张向前杜世州琚书存洪琪
文献传递
基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统
本发明特别涉及一种基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别系统，包括图像采集模块、预处理模块以及识别模块；图像采集模块的无人机上搭载有相机用于拍摄待识别麦田图像并输出至预处理模块，预处理模块对图像进行拼接和剪裁并输出至识...
张东彦丁洋梁栋杜世州张向前琚书存洪琪韩宣宣
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