车载网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)是移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Networks,MANETs)和交通研究中出现的一个新兴领域。在研究VANETs的过程中,模拟无疑是一种实现网络协议和应用低成本、高效率的方式,因此具有重要作用。首先回顾了车载网中传统的模拟方法及其缺点,针对这些缺点提出将网络和交通模拟器结合的解决方案,然后根据结合的方式及适合的VANETs应用将车载网模拟器分为两类,并对目前主要的车载网模拟器进行介绍,分析其特点,最后指出目前VANETs模拟器存在的局限性以及未来发展的方向。
开发基于新技术的防震减灾系统以更好地开展大中城市的防震减灾工作是地震工作者亟待解决的重要问题。详细介绍了所开发的基于W ebG IS和人工智能技术的防震减灾信息管理与智能决策支持系统。开发中,以A rcIM S为开发平台,建造了基于GM L(G eography M arkup L anguage)的3层B/S结构(客户端、服务器层、数据库层)的防震减灾W ebG IS体系;采用GM L描述空间数据,构建基于GM L的地理空间数据模型,实现异构数据间的互访;引入A gen t技术,构造出基于多A gen t的智能决策支持系统,通过一系列的A gen t来代替决策支持系统中的功能单元,并以“黑板”为中介,协同A gen t间的工作,以合作求解复杂问题,实现智能化的辅助决策。