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李长进

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇聚类算法
  • 2篇混合聚类
  • 1篇相似度
  • 1篇蚂蚁
  • 1篇混合聚类算法
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 3篇中国石油大学...
  • 2篇中国石油天然...
  • 2篇青海油田公司

作者

  • 3篇李长进
  • 2篇王伯军
  • 2篇龚安
  • 2篇叶银珠
  • 2篇陈彬
  • 2篇王红庄

传媒

  • 2篇微计算机应用

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种改进的基于蚂蚁化学识别系统的聚类算法被引量：2
2010年
AntClust是一种新的基于蚂蚁化学识别系统的聚类算法。但它在初始化参数、行为规则等方面存在不足。通过定义新的聚类中心、相似度计算方法、小巢删除规则以及修改行为规则,对其进行改进。实验结果表明,改进算法能有效的提高聚类质量。
龚安李长进王红庄叶银珠王伯军陈彬
关键词：聚类蚁群算法相似度
基于蚁群算法的混合聚类算法研究
在聚类分析问题中，实际应用的复杂性以及数据的多样性往往使得某个算法仅适用于某一类特定数据，且存在一定缺陷。因此，许多新的聚类算法不断被提出。基于蚂蚁化学识别系统的聚类算法(AntClust)是一种新型的生物模拟进化算法，...
李长进
关键词：蚁群算法K-MEANS算法
文献传递
一种基于改进型AntClust和K-means的混合聚类算法
2010年
针对改进型AntClust算法因为其随机性而产生较多误差的问题,将它与K-means算法进行组合,利用K-means算法计算精确的特点弥补改进型AntClust算法的缺点,从而形成一种新的混合聚类算法。实验结果表明,新的混合聚类算法具有更高的聚类精度。
龚安李长进王红庄叶银珠王伯军陈彬
关键词：K-MEANS混合聚类
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共1页<1>
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