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基于语义指纹的海量文本快速相似检测算法研究被引量：3: 2016年; 相似检测算法在海量文本信息处理中具有广泛的应用,尤其是Simhash算法因其指纹局部敏感特性、检测效率高在文本查重、网页检测等大规模数据处理中都十分常见。针对传统Simhash算法无法支持近义词、多义词等自然语言处理上的语义问题,通过对现有同义词扩展方案的研究,提出基于语义指纹的相似检测算法。在Simhash算法基础上,融入同义词扩展编码信息,生成文本语义指纹进行匹配检测,以提高文本相似度检测性能。另外,根据文本语义指纹建立多层分段索引,实现在海量文本信息中快速匹配出相似文档。通过与传统的Simhash算法进行实验对比,体现出该方法在准确率、效率等方面的优势。; 姜雪万正景梁燕陶以政; 关键词：互信息

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姜雪