目的研究骨矿总量与颈围、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)及瘦组织总量、脂肪总量之间的关系。方法本研究纳入"甲状腺疾病和糖尿病全国调查-2014"山西省部分受试者,包括男性83人,年龄(47.11±17.23)岁;绝经前女性65人,年龄(32.35±10.18)岁;行骨密度及人体成分检测,回顾性分析骨矿总量、骨密度与颈围、体质量、BMI及脂肪总量、瘦组织总量之间的关系。结果Pearson相关性检验显示颈围与BMI、体质量、脂肪总量及瘦组织总量之间均呈显著正相关性(男性组分别为r=0.767,P<0.05;r=0.723,P<0.05;r=0.642,P<0.05;r=0.598,P<0.05;女性组分别为r=0.845,P<0.05;r=0.848,P<0.05;r=0.776,P<0.05;r=0.771,P<0.05);骨矿总量与颈围、BMI、体质量、脂肪总量、瘦组织总量之间具有显著的正相关性(男性组分别为r=0.277,P<0.05;r=0.372,P<0.05;r=0.647,P<0.05;r=0.319,P<0.05;r=0.726,P<0.05;女性组分别为r=0.359,P<0.05;r=0.353,P<0.05;r=0.509,P<0.05;r=0.319,P<0.05;r=0.545,P<0.05)。全髋骨密度与颈围、BMI呈显著的正相关(男性组分别为r=0.287,P<0.05;r=0.353,P<0.05;女性组分别为r=0.336,P<0.05;r=0.383,P<0.05)。多元线性回归方程得出颈围与骨矿总量之间的关系转变为负相关关系(男性组标准化β=-0.401,P<0.05;女性组标准化β=-0.292,P<0.05);BMI与骨矿总量之间也转变为负相关关系(男性组标准化β=-0.565,P<0.05;女性组标准化β=-0.237,P<0.05);颈围与全髋骨密度之间也显示出负相关关系(男性组标准化β=-0.400,P<0.05;女性组标准化β=-0.369,P<0.05)。结论 BMI及颈围可用于肥胖的初步预测;两者虽不能准确反映骨矿总量的确切值,但此两个指标与骨矿总量之间的相关性表明,它们亦可应用于对骨矿总量的初步预测及了解。
