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磁共振ADC参数对乳腺浸润性导管癌脉管浸润的评估价值: 2024年; 目的探讨磁共振表观弥散系数(ADC)参数对乳腺浸润性导管癌(IDC)脉管浸润的评估价值。方法回顾性选取本院2018年6月至2022年7月收治的92例IDC患者为研究对象,根据入选患者是否发生脉管浸润分为脉管浸润组(n=29)和非脉管浸润组(n=63);患者均行磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)检查,分析MRI-DWI影像学特征和ADC参数在评估IDC脉管浸润中的价值。结果脉管浸润组组织学分级高于非脉管浸润组,差异有统计学意义(P<0.05)。脉管浸润组和非脉管浸润组肿瘤最大径比较差异有统计学意义(P<0.05)。脉管浸润组ADC平均值、ADC最大值低于非脉管浸润组,峰度高于非脉管浸润组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。经受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,ADC平均值、ADC最大值、峰度联合诊断IDC患者脉管浸润的曲线下面积(AUC)为0.876,特异度为89.66%,敏感度为73.02%。结论磁共振ADC参数可较为准确地评估IDC患者脉管浸润情况,有较高诊断价值。; 范伊哲周彦汝刘永天; 关键词：乳腺浸润性导管癌磁共振表观弥散系数

动态增强MRI时间-信号强度曲线与乳腺癌分子分型的关系分析: 2024年; 目的探讨动态增强MRI时间-信号强度曲线与乳腺癌分子分型的关系。方法选取乳腺癌患者110例,根据患者的雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体-2的表达状态,将患者分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型及三阴性。对4型患者进行动态增强MRI检测,分析不同亚型乳腺癌的容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及时间-信号强度曲线(TIC)。结果 110例标本中,Luminal A型33例、占30.00%,Luminal B型30例,占27.27%,HER-2阳性型34例,占30.90%,三阴性型13例,占11.81%。Luminal A型和Luminal B型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义,HER-2阳性型和三阴性型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义(P>0.05),Luminal A型和Luminal B型的Ktrans、Kep水平低于HER-2阳性型和三阴性型(P<0.05)。Luminal A型中,有5例流入型TIC、20例平台型TIC、8例流出型TIC;Luminal B型中,有2例流入型TIC、10例平台型TIC、18例流出型TIC;HER-2阳性型中,有4例流入型TIC、11例平台型TIC、19例流出型TIC;三阴性型中,有4例流入型TIC、3例平台型TIC、6例流出型TIC。不同分子亚型乳腺癌DCE-MRI的时间-信号强度曲线差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同分子分型乳腺癌的DCE-MRI的血流动力学特点不同,可通过DCE-MRI的时间-信号强度曲线乳腺癌的分子分型进行初步预测。; 范伊哲周彦汝刘永天; 关键词：乳腺癌动态增强MRI 时间-信号强度曲线分子分型

磁共振弥散加权成像在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值被引量：5: 2023年; 目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax)、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.945±0.200)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmin分别为(1.013±0.238)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.590±0.223)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组A D C m ea n分别为(1.225±0.229)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.750±0.180)×10-3m m 2/s,良恶性组ADCdifference分别为(0.412±0.246)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.354±0.163)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmax、ADCmin、ADCmean差异均有统计学意义(P<0.001),ADCdifference差异无统计学意义(P=0.208)。4.分别对ADCmax、ADCmin、ADCmean绘制ROC曲线,AU C分别为0.919、0.912、0.952。依据最大约登指数,ADCmean阈值为0.976时,敏感度为90%,特异度为90%。结论磁共振弥散加权成像DWI信号、ADC信号特征及定量参数ADCmean对乳腺肿块良恶性鉴别诊断有较高的应用价值。; 刘永天周彦汝张刚; 关键词：磁共振成像良恶性乳腺肿块弥散加权成像

乳腺磁共振成像动态对比增强定量参数在肿块良恶性鉴别诊断中的阈值及其应用价值被引量：1: 2022年; 目的:研究乳腺磁共振成像动态对比增强(DCE-MRI)定量参数在肿块良恶性鉴别诊断中的阈值及其应用价值。方法:回顾性分析河南中医药大学第一附属医院2020年8月—2021年8月收治的乳腺良恶性肿块病例91例的临床资料,包括良性肿块病例40例,恶性肿块病例51例,所有病例均有完整的病理及MRI检查资料。对照研究良恶性组肿块早期强化率、峰值强化率、早期强化比值、达峰时间,对有统计学意义的参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定其良恶性鉴别诊断阈值及敏感度、特异度。结果:良恶性组肿块早期强化率分别为(127±79)%、(129±47)%,差异无统计学意义(P=0.846);良恶性组肿块峰值强化率分别为(148±79)%、(131±47)%,差异无统计学意义(P=0.183);良恶性组肿块早期强化比值分别为75.52(67.96,100.00)%、100.00(100.00,100.00)%,差异有统计学意义(P<0.001);良恶性组肿块达峰时间分别为290(125,345)s、125(70,125)s,差异有统计学意义(P<0.001)。分别对肿块早期强化比值、达峰时间绘制ROC曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.761、0.772。依据最大约登指数,肿块早期强化比值阈值为81.91%时,敏感度为98%,特异度为55%;肿块达峰时间为235 s时,敏感度为100%,特异度为55%。结论:乳腺DCE-MRI定量参数能较好地鉴别乳腺肿块的良恶性,早期强化比值以81.91%为阈值、达峰时间以235 s为阈值,对辅助鉴别肿块良恶性有一定的应用价值。; 刘永天刘永天李国文; 关键词：乳腺肿块良恶性磁共振成像动态对比增强

多模态磁共振成像鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值被引量：1: 2022年; 目的:探讨多模态磁共振成像(MRI)鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值。方法:回顾性分析河南中医药大学第一附属医院2020年8月至2021年10月期间收治的乳腺肿块样病变患者104例,所有患者均有完整的多模态MRI资料及病理资料。以病理结果为金标准,分析多模态MRI对乳腺良恶性肿块样病变的鉴别诊断价值及和金标准的一致性,并比较乳腺良恶性肿块样病变多模态MRI特征。结果:多模态MRI诊断结果和病理结果的一致性好,κ为0.860;多模态MRI对乳腺肿块样病变的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为93.26%、98.33%、86.36%、90.76%、97.43%;多模态MRI对乳腺恶性肿块样病变中不规则形和毛刺征、不均匀强化和环形强化、流出型时间-信号强度曲线(TIC)、低表观扩散系数(ADC)值的检出率均高于良性肿块,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:多模态MRI在乳腺肿块样病变的良恶性鉴别中具有较高的诊断价值。; 刘永天周彦汝

乳腺磁共振成像肿块形态特征在良恶性鉴别诊断中的应用价值: 2023年; 目的:研究乳腺磁共振成像(MRI)肿块形态特征在良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:收集河南中医药大学第一附属医院2020年8月—2021年8月451例进行乳腺MRI检查患者的临床资料,回顾性分析经病理证实的91例乳腺肿块病变患者的MRI资料,其中良性肿块病变40例,恶性肿块病变51例。对比乳腺良恶性肿块的最大径、形状和边缘等形态特征,并分析肿块形态特征的诊断效能。结果:良恶性组肿块最大径分别为(15.15±6.21)mm、(22.76±11.57)mm,差异有统计学意义(t=3.758,P<0.001)。良性组肿块形状以卵圆形为主(62.5%),恶性组肿块形状以为不规则形为主(56.9%),差异有统计学意义(χ^(2)=30.018,P<0.001)。良性组肿块边缘以清晰光整为主(80.0%),恶性组肿块边缘以为不规则(51.0%)和毛刺(45.1%)为主,差异有统计学意义(χ^(2)=58.525,P<0.001)。肿块最大径、形状、边缘对乳腺良恶性肿块诊断的敏感度分别为77%、57%、96%,特异度分别为63%、85%、80%,准确率分别为70%、69%、89%。结论:乳腺MRI肿块形态特征在肿块良恶性鉴别诊断中有一定应用价值,肿块边缘敏感度、特异度、准确率均较高。; 刘永天周彦汝张刚; 关键词：乳腺肿块良恶性磁共振成像

中医院校规培生医学影像学培训探讨: 2018年; 分析医学影像学特点,探讨中医院校规培生医学影像学训练的难点,提出严格遴选规培导师,确定规培计划,培养规培生基本影像诊断能力;立足临床,明确规培目标,培养规培生使用影像学检查技术的能力;利用互联网技术,拓宽学习渠道;注意专业特点,做好病例追踪等经验。; 张刚刘永天

构建多模态磁共振评分模型鉴别肿块型乳腺病变良恶性被引量：1: 2023年; 目的建立基于多模态MRI图像特征的简易评分模型,为肿块型乳腺病变良恶性鉴别诊断提供简便有效的工具。方法回顾性分析经病理检查证实的肿块型乳腺病变的MRI资料,其中40例来自良性肿块病变,51例来自恶性肿块病变。对比良恶性病变的影像学特征,找出具有显著性差异的指标,使用受试者工作特征(ROC)曲线,评价其诊断效能,最后采用多因素Logistic回归分析的方法,建立多模态MRI简易评分模型鉴别乳腺肿块良恶性。结果经单因素方差分析,筛选出具有组间统计学差异的指标(良恶性组肿块形状、边缘、最大径、早期强化比值、达峰时间、内部强化类型、TIC曲线、ADC值)。经ROC曲线分析,筛选出AUC值大于0.8的指标(边缘,ADC值和TIC曲线),应用多因素Logistic回归分析,构建了乳腺MRI良恶性肿块鉴别诊断回归模型。该模型具有很高的乳腺肿块良恶性鉴别诊断效能,其敏感性和特异性分别达到96%和96%。结论基于乳腺肿块ADC值、边缘、TIC曲线的的多模态MRI评分模型,可便捷有效地鉴别良恶性乳腺肿块,具有较大推广意义。; 张刚刘永天周彦汝沈智威; 关键词：乳腺良恶性

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刘永天

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