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朱正茂

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇网络
  • 1篇结节
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇肺结节

机构

  • 1篇丽水学院
  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇潘巧明
  • 1篇陈为
  • 1篇胡伟俭
  • 1篇张天平
  • 1篇朱正茂

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述被引量：18
2017年
肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了一种革命性的图像识别技术——深度学习方法,在肺结节检测中的应用.首先,横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果,其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用,包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
胡伟俭陈为冯浩哲张天平朱正茂潘巧明
关键词：肺结节卷积神经网络数据库
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