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吴方

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:福建医科大学基础医学院更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 1篇对比度
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇医学图像分割...
  • 1篇医学图像分析
  • 1篇优化算法
  • 1篇蜘蛛
  • 1篇随机场
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇最大期望算法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇函数
  • 1篇高对比度
  • 1篇变换函数
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇福建医科大学

作者

  • 2篇吴方
  • 1篇何尾莲

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种高对比度的多模医学图像融合算法被引量:2
2018年
医学图像融合技术将多模的临床特征融合到1个图像中,可以增强医学图像的细节并降低图像的噪声,提出了一种基于新型蜘蛛优化算法的多模医学图像融合算法。一方面,将不同医疗设备采集的图像转换为傅里叶频率域,使用蜘蛛优化算法搜索2个输入图像融合的最优尺度值;另一方面,使用蜘蛛优化算法搜索变换函数的最优参数集合,进一步地增强融合图像的质量。基于公共医学图像数据集的实验结果表明,该算法获得了较好的医学图像融合效果与较高的计算效率。
吴方敖露
关键词:图像融合医学图像分析变换函数
基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法被引量:5
2017年
基于参数化模型的图像分割算法对复杂的医学图像分割精度较低,提出一种基于改进粗糙集概率模型的鲁棒医学图像分割算法。首先,将粗糙集的上下逼近与概率边界区引入最大期望算法中,表征每个类簇;然后,将图像的灰度分布建模为一个有限数量的混合粗糙集概率分布;最终,通过马尔可夫随机场引入图像的空间信息,提高图像分割算法的鲁棒性。基于合成脑部MR(核磁共振)图像库与真实脑部MR图像库的分割实验结果显示,本算法的分割精度与鲁棒性均优于其他参数化模型的分割算法及其他专门的脑部MR图像分割算法。
吴方何尾莲
关键词:粗糙集医学图像分割最大期望算法马尔可夫随机场
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