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基于稀缺数据集下BN参数学习的目标识别被引量：4: 2018年; 针对贝叶斯网络(BN)在目标识别参数建模中常常面临特征数据样本相对稀缺的问题,研究了将稀缺数据集与定性专家经验相融合来估算BN模型参数的方法——CSDE,并据此提出了一种目标识别算法。该算法在BN结构已知的情况下,将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合;随后引入凸优化求解方法完成BN目标识别模型参数的估算。在实验研究中,先通过对经典的BN模型的参数学习问题验证了CSDE算法的有效性;随后,针对实际稀缺样本数据集目标识别问题,进行了建模及识别实验。实验结果表明:所提出的算法能够较好地解决样本数据集相对稀缺条件下的目标识别参数建模问题。; 郭文强高文强侯勇严李然; 关键词：目标识别凸优化

基于遗传算法优化BP神经网络的短期发电量预测被引量：6: 2017年; 针对传统神经网络的网络初始权值和阈值随机给出,训练结果易陷入局部极小值的问题,本文提出一种采用遗传算法(GA)对BP网络的初始权值和初始阈值进行优化的方法.通过模拟生物进化中的自然选择和遗传机理,首先将网络的初始权值和初始阈值表示为染色体基因编码,再利用遗传算子进行组合交叉、变异、选择,产生出新的染色体来完成初始参数优化,形成初始权值和初始阈值,最后经BP网络训练得到最终权值和阈值,建立用于短期发电量预测的网络.实验结果表明,与传统BP神经网络预测方法相比,该预测方法精度更高,为短期电量预测提供了一种新途径.; 郭文强师帅张筱李可可佘金龙高文强; 关键词：遗传算法 BP神经网络

基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别被引量：2: 2018年; 针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面部表情识别的BN结构,并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合,随后引入凸优化最大化求解完成BN模型参数的估算;最后利用联合树推理算法识别出面部表情。实验结果表明:在小数据集条件下,与支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)等人脸表情分类方法相比,该方法能够取得更准确的面部表情识别结果。; 郭文强高文强肖秦琨徐成李梦然; 关键词：面部表情识别

约束条件下BN参数最大熵模型扩展学习算法被引量：4: 2019年; 在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随后把定性的专家经验转换为不等式约束,并利用Bootstrap算法生成满足约束的一组参数候选集,再根据信息最大熵进行加权计算出BN参数。实验结果表明,当数据量充分时,CDME参数学习算法与经典的MLE算法的学习精度近似,表明了算法的正确性;在小数据集条件下,利用CDME算法可以对BN进行参数建模,学习精度优于MLE和QMAP算法。CDME算法在实际故障诊断样本数据相对稀缺的条件下,获取了诊断BN模型参数,在此基础上完成的诊断推理结果也印证了算法的有效性,为小数据集条件下的参数建模提供了一条新途径。; 郭文强李然侯勇严高文强; 关键词：贝叶斯网络最大熵模型

基于树莓派和PI Camera V2的动态目标检测被引量：4: 2017年; 针对目前目标检测大多是在PC上实现的现状,设计一种低成本、小型化的动态目标检测系统。利用PI Camera V2摄像头作为视频获取的来源,将树莓派作为图像处理的平台,对视频流中运动目标及其运动方向进行检测。首先,对输入的实时视频流得到的视频帧进行图像预处理;进而,利用Cam Shift检测图像中的运动目标;最后,根据相位算法判断运动方向。实验结果表明,该系统能够实现动态目标检测的基本功能,可方便移植到移动机器人平台上,为移动机器人自主导航等提供基础。; 郭文强张筱侯勇严高文强; 关键词：CAMSHIFT算法

基于LoRa的文物预防性保护环境监测系统的设计被引量：7: 2019年; 我国有数量众多的馆藏文物,需要对文物进行预防性保护,然而博物馆展厅多、建筑面积大,传统的监测系统拓展性差且成本较高.设计了一种基于LoRa通信技术的博物馆环境监测系统,可以满足博物馆环境监测通信覆盖范围大、信号穿透性强、成本相对低廉、拓展方便的应用需求.系统包含采集终端、无线数据传输、上位机监控中心等模块,将采集终端的传感器所采集的温湿度、光照强度等环境参数,利用LoRa无线通信技术,将数据传输到汇聚节点,再通过GPRS、3G\4G等公网通信技术传至监控中心进行数据处理,从而达到监测博物馆环境参数的目的.此外,通过聚类算法处理所上传的数据,依据数据间的相似性对环境数据进行自动分类,依据分类结果对博物馆环境进行等级划分,实现对博物馆环境状况的等级评价.本系统在多家博物馆环境实时监测项目中运行效果良好,并对智慧农业、智慧城市的设计与应用等具有一定的借鉴意义.; 郭文强韩阳全定可贾甲高文强; 关键词：环境监测 K-MEANS聚类算法

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高文强