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张申旭

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇情感分析
  • 1篇热点主题
  • 1篇主题发现
  • 1篇LDA

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇黄震华
  • 1篇张申旭

传媒

  • 1篇现代计算机

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多特征的微博热点主题发现算法的研究被引量：1
2017年
微博已经成为讨论社会热点事件的重要网络场所,对在海量微博文本中能有效挖掘出热点主题的研究是具有重要意义的。分析微博的数据特征,结合微博里的表情、评论数、点赞数等几个特征,通过情感分析与LDA建模,提出一套基于多特征的微博热点主题发现算法。实验结果表明,此方法可以有效挖掘出微博热点主题。
张申旭黄震华
关键词：LDA情感分析主题发现
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