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王金霞

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:中国地震局地震预测研究所更多>>
发文基金:地震行业科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地震
  • 2篇震害
  • 2篇震后
  • 2篇建筑物
  • 2篇建筑物震害
  • 1篇地物
  • 1篇地震后
  • 1篇地震应急
  • 1篇地震灾害
  • 1篇地震灾害评估
  • 1篇点云
  • 1篇震灾
  • 1篇三维点云
  • 1篇最近邻
  • 1篇决策树
  • 1篇机载
  • 1篇SFM
  • 1篇K-最近邻
  • 1篇粗糙度
  • 1篇LIDAR

机构

  • 4篇中国地震局地...

作者

  • 4篇王金霞
  • 3篇王晓青
  • 2篇窦爱霞
  • 2篇黄树松
  • 2篇张雪华
  • 1篇袁小祥

传媒

  • 1篇地震
  • 1篇震灾防御技术

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于机载LiDAR点云的建筑物震害分类研究
中国是世界上受地震灾害影响最为严重的国家之一。地震发生后,灾区多伴有阴雨天气,加之地势环境复杂,如何迅速获得灾区灾情资料,为应急救援指挥决策提供准确及时有效的信息支持是亟待解决的问题。机载激光雷达系统(Light Det...
王金霞
文献传递
基于机载LiDAR点云粗糙度的建筑物震害分类方法研究
激光雷达技术是近年新兴的测量技术,其中机载激光雷达因其可获得高精度三维空间信息,提高建筑物震害精细识别能力而被越来越多地应用于震后灾情评估中.地震发生后,建筑物损坏情况是震害评估和灾后救援的重要依据,震后房屋受损形态各异...
王金霞窦爱霞王晓青黄树松
关键词:建筑物粗糙度
基于SfM方法生成的密集点云数据的典型建筑物分类研究被引量:6
2017年
建筑物类型的研究对于震后救援和损失评估具有重要作用,目前针对SfM(Structure from Motion)方法生成的三维密集点云数据的建筑物分类研究较少。首先基于SfM原理生成密集点云,然后通过建筑物单体点云高度均值和标准差对建筑物的高度和屋顶类型进行初步分类,进一步提出了建筑物单体屋顶最高点与最低点点云中心点的水平距离因子对单坡和双坡屋顶类型进行再分类的方法。以玛曲县城为研究区,使用SfM算法对无人机影像进行处理,并利用上述多因子再分类方法进行建筑物高度和类型分类。实验结果表明,设置高度均值和标准差阈值分别为6m和0.25m时能够准确区分单层、非单层建筑物和平、坡屋顶类型建筑物;对于单坡和双坡顶建筑物,利用距离因子,设定距离阈值1.5m时可完全区分。对该地区典型建筑物的研究结果表明,通过基于点云分析的建筑物高度和类型提取方法,可为地震灾害风险分析和未来潜在地震灾害损失预测所需的建筑物信息的提取提供重要参考。
张雪华王晓青袁小祥王金霞
关键词:SFM三维点云地震灾害评估
地震后机载LiDAR点云的地物区分方法研究被引量:5
2017年
利用机载激光雷达扫描(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时,树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似,较难区分。为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况,本文提出使用回波次数比特征指标,结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和Y向坡角等特征的均值和标准差,利用K-最近邻分类法实现单体地物区分的方法。对2010年海地7.0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除,分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本,计算了各因子的分布及其均值和标准差,在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征,利用K-最近邻分类法对测试样本进行了分类,结果显示分类正确率可达85%以上。研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木,提高震后建筑物震害程度判定的准确性,为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持。
王金霞窦爱霞王晓青黄树松张雪华
关键词:地震应急
共1页<1>
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