赵磊 作品数:21 被引量:91 H指数:5 供职机构: 山东理工大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 山东省高等学校教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于改进的Faster R-CNN模型的异常鳞状上皮细胞检测 被引量:2 2021年 宫颈癌是目前世界上最常见的妇科恶性肿瘤,患者死亡率非常高。新柏氏液基细胞学检测(TCT)是宫颈癌筛查的基本方法,病理医生在显微镜下观察子宫颈脱落的鳞状上皮细胞,查看是否存在异常鳞状上皮细胞进行诊断。TCT对宫颈癌的检出率为100%,同时还可以发现部分癌前病变和微生物感染。目前国内的病理医生只有10000人左右,而且培养周期长,需求缺口极大。本文使用经过病理医生标注的数字病理图像,训练目标检测模型。设计了基于Faster R-CNN的网络结构改进的模型,引入了可形变卷积网络和特征金字塔网络,实现了对宫颈数字病理图像进行自动识别,为临床宫颈疾病诊断提供辅助参考。实验结果表明,改进后的模型能快速收敛,在测试集上的测试结果m AP(mean Average Precision)可以达到0.29,已经基本满足辅助病理医生诊断的需求(实际医院临床使用的模型m AP为0.32)。 尹远来 赵磊一种新的基于形态学与Yolov3算法的显微镜图像中孢子识别方法 被引量:2 2020年 针对国内对显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题,提出以darknet-53网络模型与Yolov3算法取出疑似目标,再配以传统形态学算法进行筛选,从而达到准确、快速、智能化的诊断方式。Yolo算法检测速度较传统检测算法提高上百倍,可满足医学诊断的高效需求。再加入形态学算法,对目标做形状椭圆拟合,对色值、轮廓和大小等维度做判断,从而进一步提升检测正确率与检出率。经过自建样本数据训练以及大量实验表明,加入传统形态学处理后,对孢子的识别算法准确率高达94%以上,检出率达82%以上。本文算法将传统图像处理方法与深度学习方法相结合,应用于实际检测中,提高了检测准确率,检测速度是专业医务人员检测速度的两倍以上。 李鑫铭 赵磊 邵宝民 王栋基于H264的嵌入式视频监控系统的设计与实现 被引量:5 2011年 介绍了基于ARM处理器S3C6410、嵌入式Linux、嵌入式BOA服务器、视频流服务器和ActiveX控件的嵌入式视频监控系统设计方案.设计并实现了基于MFC芯片的数字图像信号编码压缩、基于OSS的音频采集以及Web客户端通过FFMPEG解码库对视频信息进行解码播放. 张哲 赵磊 于潇 韩飞关键词:S3C6410 MFC H264 OSS 分布式多点温度测量系统的设计与实现 被引量:7 2008年 本文设计了一种实用的基于计算机网络的多点温度采集系统。通过一个8口路由器连接一台PC和7个采用LPC2210微控制器的ARM设备,利用多个LM75串行可编程温度传感器采集多点温度。在PC和ARM设备之间通过网络以C/S模式进行控制信息和测试数据的传输,增强了系统控制和数据采集的可靠性。 刘永亮 赵磊 甄鹏 范静丽关键词:温度采集 LPC2210 LM75 网络传输 嵌入式Web服务器远程监控系统的设计与实现 被引量:7 2008年 本文主要介绍了基于uCLinux嵌入式Web服务器的远程监控系统的硬件设计和软件设计。该系统以嵌入式uCLinux作为操作系统,CF卡作为大容量存储设备,引入嵌入式Web服务器,实现远程监控和管理设备状态,监控测试过程,处理客户端的请求等功能。 范静丽 赵磊 刘永亮 甄鹏关键词:嵌入式WEB服务器 远程监控系统 UCLINUX CF卡 基于HTK的孤立词语音识别 2019年 设计孤立词的语音识别系统,对小词汇量、非特定人的语音进行识别。利用HTK(Hidden Markov Model Toolkit,隐马尔科夫模型工具箱)语音识别工具包进行系统的搭建,从语音识别的原理出发,对每一个单词建立和训练隐马尔科夫模型,探讨语音识别的基本流程和实现方法,为连续语音识别研究打下基础。实验结果显示,隐马尔科夫模型对孤立词具有良好的识别性能。在正常说话语境下,对语料库中单词的识别率可达到80%。 杜宇斌 赵磊关键词:孤立词识别 HTK 隐马尔科夫模型 基于ViBe算法运动特征的关键帧提取算法 被引量:7 2020年 针对视频关键帧提取算法中运动类视频运动目标特征不易提取所造成的错选和漏选问题,提出一种基于背景建模(visual background extractor,ViBe)算法的前景运动目标特征提取的关键帧提取算法。通过ViBe算法对视频序列进行前景目标检测,提取前景运动目标的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征,并对相邻帧之间的特征数据进行特征点匹配,根据定义的公式计算视频帧的相似度,然后根据提出的关键帧判别方法输出视频的关键帧。试验结果表明,该算法能较好的解决运动类视频关键帧提取中出现的漏选和错选问题,与基于SIFT分布直方图的算法相比,其查准率和查全率的综合指标F1值有较好提高。因此该算法对于判别运动类视频中包含关键动作的关键帧具有较好的检测效果。 李秋玲 邵宝民 赵磊 王振 姜雪关键词:关键帧提取 尺度不变特征变换 特征点匹配 在DOC上创建嵌入式实时Linux 2008年 本文详细介绍了Linux内核的裁剪、文件系统的定制、为Linux内核增加实时内核(构建双内核系统)、RTLinux的API以及通过U盘在PC/104的DOC(DiskOnChip)上安装Linux的方法。另外,为完善系统的功能,简单介绍了网络和图形界面的加载。 甄鹏 赵磊 刘永亮 范静丽关键词:PC/104 DOC 实时LINUX MINIGUI 基于卷积神经网络的超宽带信道环境的分类算法 被引量:5 2019年 针对非视距(NLOS)状态鉴别需要已知信道类型的分类的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的信道环境分类算法。首先,对超宽带(UWB)信道进行采样,构建样本集合;然后,利用样本集合训练CNN,对不同的信道场景特征进行提取;最终实现超宽带信道环境的分类。实验结果表明:所采用的分类方法的总模型准确率约为93.40%,能有效地实现信道环境的分类识别。 杨亚楠 夏斌 赵磊 袁文浩关键词:非视距 卷积神经网络 信道环境 超宽带 BP网络 基于边缘检测和色彩空间的混合车牌定位算法 被引量:1 2016年 随着计算机性能的提高,以及大数据的应用,智能车牌识别系统逐渐得到了广泛的应用。从技术组成看,智能车牌识别系统主要包括三个部分,分别是:车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。其中,车牌定位的输出作为后续两个部分的输入,车牌定位部分的定位精度直接影响了后续处理的结果。因此,车牌定位分系统在整个车牌识别系统中占有重要地位。为了提高车牌定位的精度,本文提出了一种基于边缘检测和号牌色彩信息的混合定位算法,通过实验表明,该算法可以很好地适应小型车号牌的使用环境,具有良好的抗噪声能力。 王涛 赵磊关键词:车牌定位 边缘检测