房楠
- 作品数：22 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西安铁路职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于神经网络的高速铁路动车存车场火灾识别算法研究被引量：2
- 2018年
- 本文基于模糊神经网络算法,通过对多传感器进行数据有效融合,从而能够迅速准确识别出着火点火情状况,减少误报率。
- 房楠
- 关键词：火灾神经网络
- 基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究被引量：1
- 2019年
- 针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。
- 朱亚男李冰毅房楠邵静云
- 关键词：智能监控铁轨方向场铁路安全
- 《电力机车制动系统维护与检修》课程线上教学方法研究
- 2020年
- 现代社会对高职类学生提出的要求是成为高素质的技术技能型人才,在目前“互联网+”的大背景下,传统以教师线下课堂讲授为主的课程教学模式已不能满足企业对学生能力长期发展的需求。并且对学生的教育不能仅仅局限在校园里和课堂上,更要考虑学生课外学习和长期职业生涯发展,帮助其在课后甚至在工作岗位上继续提升和成长。本文以《电力机车制动系统维护与检修》课程为例,探讨一种线上的教育教学模式,让学生能够利用相关平台自主学习、自主提升。
- 房楠
- 关键词：教学改革线上教学
- 基于多目标融合的铁路入侵行为模型研究
- 2018年
- 针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。
- 朱亚男李冰毅房楠
- 关键词：智能监控入侵行为铁路安全
- 动车组驱动装置故障模式分析及风险评估被引量：2
- 2022年
- 动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,驱动装置作为转向架重点部件,为提高其检修品质,该文将驱动装置的可靠性进行分解,并根据实车故障数据分析制定了驱动装置故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善了驱动装置故障后验模式,同时推导了驱动装置故障风险顺序数RPN的计算权重,设计了计算方法,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出驱动装置不同类故障的针对性检修方法,对指导优化驱动装置的维修策略,提高其检修品质有着积极的促进作用。
- 朱亚男李冰毅房楠崔晶
- 关键词：风险评估
- 铁路司机行车安全心理过程研究被引量：1
- 2018年
- 人在铁路行车安全中占有主导地位,而铁路行车安全事故的发生大多是受到人心理状况的直接影响。心理过程高职铁道机车专业学生目前的主要就业方向是铁路司机和机车检修,针对其特殊的工作性质,从心理学角度出发,探讨铁路司机心理过程的内容及其对行车安全的影响。提高相关的心理过程的水平,培养良好的心理品质,以积极健康的心态投入工作,尽可能减少事故的发生,保障铁路行车的运营安全。
- 房楠
- 关键词：心理过程行车安全
- 岗课融通背景下《机车行车安全与设备》课程数字化场景开发与实践研究被引量：1
- 2024年
- 为解决基于数字化场景的教学资源、教学实践和教学评价等铁路机务岗位能力培养过程中面临的实际问题,依托铁道机车运用与维护专业核心课程《机车行车安全与设备》,运用信息技术开发对接岗位标准化作业流程的教学资源,依托国家级虚拟仿真实训基地开展基于数字化场景的教学实践,设计具备预测、过程和结果评价的智能算法,旨在通过数字化场景开发与实践提升铁路机务岗位人才培养实效。
- 刘芳璇谢程程虞梦月刘艺筱房楠张春青
- 关键词：教学资源教学实践教学评价
- 铁路入侵智能检测方法研究被引量：1
- 2019年
- 铁路入侵行为严重影响铁路安全,由于人工监控容易产生疏漏,研究计算机智能铁路入侵检测系统尤为必要,文章提出了一种智能铁路入侵识别方法,主要包括2个方面:一是提出了一种描述n维入侵目标可能存在的m维基本运动过程的数学模型;二是提出基于方向场的铁轨智能识别方法。经轨道监控视频实验验证,文中提出的方法可有效识别监控区域中的轨道,并可对铁路入侵目标进行准确识别和跟踪,算法具有一定鲁棒性,对实现智能铁路入侵检测具有重要意义。
- 朱亚男李冰毅房楠邵静云
- 关键词：智能监控铁轨铁路安全
- 基于SVM的列车制动预测模型
- 2025年
- 列车制动系统是保障列车行车安全和高效运行的关键组成部分,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)方法的列车制动预测模型。该模型分析列车制动过程,采用制动实车数据构建适用于SVM的训练数据集,通过优化调节模型参数,利用SVM算法实现了列车制动预测。经线路实车数据验证评估,该模型在3分钟内预测准确度高于97.3%,在列车制动预测中具有可靠的时效性和准确性,能够有效应用于实际列车运行中的制动预测任务。
- 房楠朱亚男
- 关键词：列车制动运行数据
- “德国常导超高速磁浮列车的工作原理”的信息化教学设计
- 2019年
- 社会经济的不断发展对交通运输工具提出了快捷、安全、舒适及符合环保等更高的要求。以“德国常导超高速磁浮列车的工作原理”为研究对象,从教学环境、教学设计内容、教学方法、教学策略、教学反思5方面进行教学设计,具体展示了其信息化教学的设计过程。
- 任瑞琪朱慧勇张笛房楠
- 关键词：磁浮列车信息化教学设计信息技术
