陶砾
- 作品数：6 被引量：28H指数：2
- 供职机构：浙江天正信息科技有限公司更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 专家遴选系统设计与实现被引量：5
- 2019年
- 在实际应用中,根据关键词或者学科分类等方法不能找到合适的项目评审专家。文章通过对中文分词技术、相似度匹配算法、专家检索方法等的研究,对专家的论文、著作进行挖掘与分析,通过同义词分析和向量模型来计算专家著作与项目领域之间的相似性,并通过相似度计算方法将专家的研究领域与项目的学科领域自动匹配,从而达到准确地推荐项目评审专家的目的。
- 陶砾刘恒初杨朔林勇
- 关键词：专家库遴选中文分词技术
- 支持依赖和时间平衡的云工作流任务聚类方法
- 本发明公开了一种支持依赖和时间平衡的云工作流任务聚类方法。本发明在对流程图中同一层级的任务进行聚类时优先考虑了任务之间的数据依赖关系，并考虑了聚类之间的时间平衡，本发明在对同一层级的任务进行聚类时并不是简单地将具有相同子...
- 严伟杨朔杨威吕跃华陶砾施扬朋
- 文献传递
- 深度学习的模型搭建及过拟合问题的研究被引量：22
- 2018年
- 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。文章介绍了一种多层感知器结构的深度学习神经网络模型,并推导了其实现的算法。用数字识别实验验证了该模型及其算法的可靠性;验证了过拟合的发生与训练集的大小以及神经网络的复杂度之间的重要关系。过拟合问题的研究对降低误差有重要的意义。
- 陶砾杨朔杨威
- 关键词：神经网络过拟合
- 支持依赖和时间平衡的云工作流任务聚类方法
- 本发明公开了一种支持依赖和时间平衡的云工作流任务聚类方法。本发明在对流程图中同一层级的任务进行聚类时优先考虑了任务之间的数据依赖关系，并考虑了聚类之间的时间平衡，本发明在对同一层级的任务进行聚类时并不是简单地将具有相同子...
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- 文献传递
- 基于神经网络与MapReduce的科技云数据清洗模型被引量：1
- 2017年
- 科技云服务平台积累了大量科技数据,而数据质量问题会对大数据的应用产生致命影响,因此需要对存在质量问题的大数据进行清洗。文章提出了一种数据清洗模型,采用神经网络,依据数据相关性原则实现高可扩展性的大数据清洗。使用该模型,能够以计算机自动化数据修正的方式代替数据补录与修正工作,有效地提升工作效率。
- 杨朔杨威陶砾金凤飞
- 关键词：海量数据数据清洗神经网络模型MAPREDUCE
- 大规模定制化的可配置申报评审系统
- 2021年
- 在各级科技管理单位中,项目经费申报和评审工作是其中极为重要的一环。随着科技项目数量逐年增加,项目评审越来越受到重视。根据项目评审要求,对科技项目评审系统信息化建设进行了积极探索与研究,通过信息的数字化处理,将繁琐的线下操作模式提升为简便的网络平台工作模式。文章介绍了大规模定制化的可配置申报评审系统的设计,对系统的申报书配置、流程配置等关键环节进行了详尽的分析和描述,并阐述了该系统的创新点和可行性。系统在多地投入使用后,受到科技管理部门和项目申报团队的一致好评。
- 忻国能陶砾郑漂雨雷元剀
- 关键词：大规模定制可配置
