何骞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 对于软测量模型参数估计问题,针对传统梯度法求解非线性最小二乘模型时依赖初值、需要追加趋势分析进行验证和无法直接求解复杂问题的缺陷,提出将参数估计化为约束优化问题,使用混合优化算法求解的新思路。为此提出一种自适应混合粒子群约束优化算法(AHPSO-C)。在AHPSO-C算法中,为平衡全局搜索(混沌粒子群)和局部搜索(内点法),引入自适应内点法最大函数评价次数更新策略。对12个经典测试函数的仿真结果表明,AHPSO-C是求解约束优化问题的一种有效算法。将算法用于淤浆法高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程中熔融指数软测量模型参数估计,验证了方法的可行性与优越性。
- 徐文星何骞戴波张慧平
- 关键词：软测量参数估计粒子群自适应
- 一种改进的多目标粒子群优化算法被引量：2
- 2016年
- 针对多目标粒子群优化算法在迭代过程中收敛速度和多样性方面的不足,提出一种改进的多目标粒子群优化算法(IMOPSO)。采用基于栅格和拥挤距离的协同外部档案维护策略,通过更准确地选择收敛性和多样性性能更好的非劣粒子作为全局最优值,加快整个种群的收敛速度;采用分段Logistic混沌映射、外部档案检测机制及修改的粒子速度更新公式,分别在初始化阶段和迭代过程中增强种群的多样性;最后,通过对标准测试函数仿真测试证明了改进后的算法能够快速收敛至Pareto最优前沿并保持较好的多样性。
- 何骞董轶群徐文星
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法拥挤距离
