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刘荷君

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军72556部队更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇陈英武
  • 1篇邢立宁
  • 1篇刘荷君

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多规则实时学习神经网络的时间序列预测模型被引量：1
2006年
在总结现有神经网络方法缺陷的基础上,提出了模型的思路:预测网络小型化;实时学习;多次预测取均值;加入规则辅助神经网络预测。相对于传统的神经网络模型来讲,该模型突出了动态学习、动态预测的特色,增加了辅助预测的3大规则(异常处理规则、再学习规则和取均值规则)。给出了该模型的工作流程,并以一个实际问题说明了该模型训练、预测的全过程。数据实例表明,该模型是正确的、可行的。同时和其他5种模型预测结果的对比表明,该模型的预测结果是最优的,这充分体现了模型的有效性、先进性。
邢立宁陈英武刘荷君
关键词：时间序列预测神经网络
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共1页<1>
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