吴雨明
- 作品数:1 被引量:4H指数:1
- 供职机构:中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国民航总局科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 飞机机场的信号噪声预测优化仿真研究被引量:4
- 2015年
- 机场噪声预测对噪声的控制、机场周边的规划和航班计划的制定具有重要的指导作用。传统的机场噪声预测模型一般根据航空器NPD(噪声-推力-距离)曲线为基础预测噪声,缺少精确考虑特定外界条件对噪声传播的影响作用,导致其预测误差较大,但优点是预测较稳定。而基于机器学习的机场噪声预测模型虽综合考虑了特定外界环境对噪声的影响,但由于实际训练数据来源于实际监测点监测的历史数据,经常包涵错误信息,导致建立模型不准确等问题。针对上述问题,依靠实际监测点的噪声、气象数据,构建了朴素贝叶斯机场噪声修正预测模型,通过学习传统预测模型预测值相对于监测值的差值,修正传统预测模型由于客观外界因素造成的预测偏差,既保持传统模型预测稳定性,同时修正噪声关于外界环境造成的声音衰减。最后,通过对比实验可见,改进方法预测稳定性较高且具有一定的预测准确度。
- 吕宗平吴雨明徐涛
- 关键词:朴素贝叶斯聚类