李晓亮
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：太原理工大学软件学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多示例的K-means聚类学习算法被引量：7
- 2009年
- 多示例学习是继监督学习、非监督学习、强化学习后的又一机器学习框架。将多示例学习和非监督学习结合起来,在传统非监督聚类算法K-means的基础上提出MI_K-means算法,该算法利用混合Hausdorff距离作为相似测度来实现数据聚类。实验表明,该方法能够有效揭示多示例数据集的内在结构,与K-means算法相比具有更好的聚类效果。
- 谢红薇李晓亮
- 关键词：多示例学习K-MEANS聚类
- WCCS环境下连续r位串匹配算法及其并行化研究
- 2009年
- 通过将免疫系统中连续r位匹配规则引入到串匹配算法中,在传统KMP串匹配算法的基础上提出了r-KMP算法,该算法使用匹配阈值r来控制文本串与模式串的匹配程度。然后在WCCS(Windows compute cluster server)平台下部署了并行化的r-KMP算法,通过实验分析了算法的性能和时间复杂度。实验结果表明,该算法能有效的控制串匹配程度,它的并行化减少了执行时的运算时间,提高了串匹配效率。
- 谢红薇李晓亮吉妙通罗艳华
- 关键词：串匹配加速比
