李琳琳
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学更多>>
- 基于近红外透射光谱的大豆蛋白质和粗脂肪含量快速检测被引量：16
- 2014年
- 该研究采用近红外光谱分析技术分别建立大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型,比较了不同数学处理方法和去散射校正方法及不同回归技术对模型准确性的影响,选出最佳的近红外检测模型,并通过内部验证和外部验证对模型的预测能力进行评价。结果表明:所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型的内部验证相关系数分别为0.947 1、0.889 0,外部验证相关系数分别为0.962 2、0.915 5。说明所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于大豆成分含量的快速检测。
- 李琳琳金华丽崔彬彬王晓君
- 关键词：大豆蛋白质粗脂肪近红外光谱分析技术
- 近红外分析花生籽粒脂肪酸含量的研究被引量：11
- 2014年
- 采集了50种具有代表性的花生品种作为样本,建立了花生籽粒5种主要脂肪酸(棕榈酸、油酸、亚油酸、花生酸和山嵛酸)含量的近红外光谱定标模型.其中,油酸和亚油酸的定标模型质量较高,交互验证决定系数分别为0.933 0和0.924 9,外部验证决定系数分别为0.940 1和0.948 7,相对分析误差均大于2.5.棕榈酸、花生酸和山嵛酸的定标模型交叉验证决定系数和外部验证决定系数均小于0.8,相对分析误差均小于2.5.试验结果表明应用近红外光谱法测定花生籽粒中油酸和亚油酸这两种脂肪酸的含量模型预测的精确度较高.
- 张严谢岩黎孙淑敏马明扬李琳琳
- 关键词：脂肪酸含量近红外光谱定标模型
- 近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究被引量：6
- 2014年
- 采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.
- 金华丽李琳琳
- 关键词：花生蛋白质近红外光谱
