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李进

作品数:2 被引量:20H指数:1
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇多AGENT
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇外部数据
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇经济负荷
  • 1篇经济负荷分配
  • 1篇交通流
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  • 1篇残差
  • 1篇多AGENT...

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇李进
  • 1篇闫亮
  • 1篇周维
  • 1篇唐贤伦
  • 1篇张旭
  • 1篇张衡

传媒

  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于残差网络的交通流量预测方法
本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于残差网络的交通流量预测方法,包括:构建交通流量预测模型,其中,交通流量预测模型包括数据输入模块、外部特征提取模块以及空间特征提取模块;获取待预测地点的信息数据,将交通数据输入到数据...
张旭左昌麒闫亮李进
基于多Agent粒子群优化算法的电力系统经济负荷分配被引量:20
2012年
为更好地解决电力系统中经济负荷分配非连续、非凸、非线性的优化问题,提出一种新的基于多Agent系统竞争与合作机制的多Agent粒子群优化算法。该算法以粒子群算法和智能体技术为基础,将粒子群算法的群搜索特征和智能体的智能搜索特征相结合,使粒子在搜索过程中利用群体信息,环境信息共同决定搜索策略。每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,通过与其随机选取的邻居的竞争、合作操作,能够充分获得问题信息并自适应地权衡粒子的全局探索能力和局部开发能力,可更快、更精确地收敛到全局最优解。对IEEE3节点,IEEE13节点和IEEE40节点系统的仿真结果表明,该算法在求取电力系统ELD问题时具有较高质量的解和运行速度。
唐贤伦张衡李进周维
关键词:电力系统经济负荷分配粒子群优化算法多AGENT系统
共1页<1>
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