杨磊 作品数:18 被引量:30 H指数:4 供职机构: 山西大同大学物理与电子科学学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省高等学校科技创新项目 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 理学 更多>>
结合纹理特征的Camshift目标跟踪算法研究 被引量:7 2018年 在视频图像中进行目标跟踪是计算机视觉领域研究的一项关键技术。运动目标的跟踪涉及到视频的处理,图像的分析与处理,模式识别,自动控制,人工智能等多个领域,因而它具有很大的研究价值和应用前景。文章介绍了CamShift目标跟踪算法的理论基础,针对传统CamShift算法在实际应用环境中,由于场景变化较大,有时很难保证鲁棒性,当光线发生剧烈变化,常常导致跟踪漂移,有时甚至跟踪失败。文章首先通过对图像进行光照的预处理,然后采用对光照变化不敏感的局部二值模式特征来描述图像的纹理信息,将纹理特征与颜色特征融合后应用到目标跟踪中,由实验结果知,跟踪性能相比于改进前得到了较好的改善,跟踪误差有所减小。 杨磊 刘美枝 高海 党婵娟关键词:目标跟踪 CAMSHIFT 纹理特征 局部二值模式 GPS软件接收机载波跟踪参数的设计与实现 2018年 研究了GPS软件接收机载波跟踪技术。首先,介绍了GPS载波跟踪环软件实现;其次,分析了GPS参数的设计;最后,对GPS载波跟踪技术进行了仿真实验。结果表明:GPS载波跟踪环能够很好地跟踪GPS信号,达到了预期要求。 孙慧萍 王强 孙彩锋 杨磊关键词:GPS COSTAS环 多普勒频移 基于FPGA的多通道带通滤波器设计 2018年 采用MATLAB的Simulink工具箱中的带通滤波器模块,对滤波器性能进行软件仿真,并利用滤波器设计与分析工具箱FDATool设计可直接在FPGA中综合的Verilog HDL代码。以机械碰撞产生的声发射信号为原始数据,测试表明:多通道不同频段范围的带通滤波器对输入信号的滤波效果存在显著差异,为信号分析处理选择出最佳滤波频段,极大提高了测控系统精确性。 杨磊 刘美枝 高海关键词:FPGA 带通滤波器 基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法 2024年 针对传统基于重构的故障分类方法在故障样本稀疏或失衡情况下效果不佳、故障子空间区分能力弱的问题,提出基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法.针对小子样故障,使用TimeGAN对历史故障数据进行数据增强,生成与历史数据分布相似的虚拟故障样本;采用马氏距离评估虚拟样本的质量,剔除不可信样本,构造平衡的故障样本集.将故障样本映射到高维核空间,并在核空间中提取故障子空间.设计故障分类策略并定义4种故障分类性能评估指标以定量衡量算法的分类性能.Tennessee Eastman应用结果表明,所提数据增强方法可以有效扩充故障样本,进而提高故障重构率.与WGAN-GP和SMOTE方法进行对比,发现基于TimeGAN数据增强的故障分类方法具有更好的分类性能. 杨磊 何鹏举 丑幸幸一种改进的核二维主成分分析人脸识别算法 被引量:4 2018年 结合二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)、核二维主成分分析(kernel two-dimensional principal component analysis,K2DPCA)、二维最佳判别式(two-dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,本文提出了一种改进的核二维主成分分析人脸识别算法,可以巧妙地将图像同时映射到最佳投影空间和最优判别空间。首先通过标准的K2DPCA算法在图像的行方向上去相关性;其次在K2DPCA空间通过2DLDA算法对图像做进一步投影;最后利用最近邻准则分类器计算相似度进行判别。在标准人脸库ORL和Yale进行验证,结果表明,所提出算法可以获得更高的识别率。 杨磊 刘美枝关键词:人脸识别 二维主成分分析 移动端校园综合服务系统的研究与设计 被引量:2 2019年 本文根据目前各大高校校园服务系统的建设和应用情况,设计一个基于微信平台的校园服务系统,将学生日常学习生活中需要的信息进行整合,实现移动端使用微信公众号登录、查询校园综合服务系统。本文分别对系统需求、软件架构、数据库设计进行阐述。通过系统功能和性能测试表明:该系统能够稳定流畅运行,可以为用户提供良好的交互界面,为学生提供全面便捷的校园综合服务。 刘美枝 杨磊关键词:数据库 基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用 被引量:1 2019年 文章通过研究人脸检测技术及实现方法,使用MATLAB软件作为人脸检测算法研究的实验平台,对比不同人脸检测算法的优劣。系统实现选用Adaboost人脸检测算法,积分图方法计算样本的矩形特征值,提取Haar-like特征经过训练迭代构建人脸模型的弱分类器,权值优化后训练强分类器。在小型智能安防系统中,通过实时进行人脸检测与系统后台数据库进行识别对比,保障区域环境安全可靠发挥重要作用。 刘美枝 杨磊关键词:人脸检测 ADABOOST 智能安防 结合角点特征的CamShift目标跟踪算法研究 被引量:4 2019年 摘要:在传统的CamShift目标跟踪算法中,仅仅依赖目标的颜色特征,而缺乏目标本身的一些特征,例如,角点,尺度和方向等信息,这将导致跟踪中容易出现中心偏移和无法抵挡目标受干扰等问题。为了能够实时有效地跟踪目标,本文提出一种结合角点特征的CamShift目标跟踪算法。该算法融合了角点的特征不变性,采用基于灰度图像的Harris角点检测算法,在图像的目标区域和候选区域提取包括图像信息的局部特征点,在视频图像相邻帧之间,通过特征点匹配,剔除虚假特征点,得到真实特征点的位置和主方向,用于引导和调整CamShift算法中搜索区域的位置和方向。测试结果表明,与传统的CamShift算法相比,该算法具有更好的跟踪效果和鲁棒性。 刘美枝 杨磊 高海关键词:目标跟踪 CAMSHIFT 角点特征 虚拟仪器LabView在FPGA数据采集系统中的应用 被引量:4 2018年 文章以NI公司的USB-6361做为高速数据采集硬件电路,结合虚拟仪器LabView设计高频数据采集软件模块,把大容量的实时数据保存到PC机。将存储数据转换成FPGA中ROM模块适合的数据格式,通过时序仿真分析进行信号处理,保证处理数据的实时性、可靠性,在测控系统前期信号分析和半实物仿真中发挥重要作用。 杨磊 刘美枝关键词:LABVIEW FPGA 数据采集 一种剔除异常点的偏最小二乘故障监测方法 2022年 传统的偏最小二乘算法在建模时使用正常工况下的全部数据,由于环境干扰或者传感器存在误差,采集到的部分正常工况数据仍存在噪声和误差,会导致模型不准确,影响故障监测效率。本实验在建模之前,首先对数据中的异常点进行剔除,将剩余的样本作为训练集建立模型,进而保证建模数据的准确性,提高模型的故障检测率。最后,使用田纳西伊斯曼(TE)过程验证算法的性能,实验结果表明,剔除异常后,可以有效提升故障检测率。 刘美枝 杨磊关键词:偏最小二乘 异常点