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梁晓贺: 作品数：39 被引量：192H指数：8; 供职机构：中国农业科学院农业信息研究所更多>>; 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>

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几种植物源化合物对棉铃虫海藻糖酶活性及相关碳水化合物含量的影响被引量：9: 2011年; 碳水化合物对昆虫的能量代谢和物质合成具有重要的作用。本研究选用2种一般性生物碱(氢溴酸东莨菪碱和烟碱)以及2种β-葡萄糖苷类化合物(七叶灵和皂角苷),研究其在不同浓度下对棉铃虫Helicoverpa armigera(H(u|¨)bner)幼虫体内海藻糖酶活性及相关碳水化合物代谢的影响。结果表明:用饲喂法处理3龄幼虫96 h后,皂角苷对棉铃虫幼虫的活体抑制效果明显,且随添加物浓度增高,棉铃虫死亡率上升,10,20,40 g/L浓度下棉铃虫的均重分别是0.194,0.089和0.034 g,分别为对照的86.99%,39.91%和15.24%。对海藻糖酶活性及其相关代谢酶的测定结果表明,2种苷类化合物显著抑制中肠海藻糖酶活性,饲喂40 g/L皂角苷的试虫中肠海藻糖酶比活力仅是对照组的54.21%;饲喂30 g/L七叶灵的试虫中肠海藻糖酶比活力为对照组的83.73%。而2种生物碱类化合物显著抑制血淋巴和脂肪体中海藻糖酶活性,20 g/L氢溴酸东莨菪碱对棉铃虫血淋巴和脂肪体组织的海藻糖酶活性抑制率分别为7.24%和71.43%;而20 g/L烟碱对试虫血淋巴和脂肪体组织的海藻糖酶活性抑制率为26.29%和33.44%。用氢溴酸东莨菪碱、烟碱和七叶灵处理试虫后,血淋巴海藻糖含量都有所增高。4种化合物能够导致试虫糖原磷酸化酶活性变化,其中,皂角苷在中肠和脂肪体表现为显著抑制作用,而随外源化合物浓度变化,糖原含量和糖原磷酸化酶活性表现为此消彼长关系。饲喂4种植物源化合物的试虫血淋巴中葡萄糖浓度变化和其海藻糖变化一致。本研究证明β-葡萄糖苷类化合物是海藻糖酶抑制剂,在作为先导化合物进行农药创制开发方面具有重要意义。; 于彩虹梁晓贺卢丹王晓军姜辉林荣华; 关键词：棉铃虫海藻糖海藻糖酶糖原

美日科学家揭秘麦瘟菌进化机制促进抗病小麦育种: 2018年; 麦瘟菌是一种可以感染麦穗的真菌,通过阻碍种子生长可致作物损失达到100%。由于麦瘟菌本身存在抗药性,杀真菌剂的效用十分有限,而目前普通的栽培小麦对于麦瘟菌无抵抗能力。2011年,在美国肯塔基州普林斯顿英国研究教育中心(UK Research and Education Center),研究人员在一次实验研究中发现了一株患病的麦穗,并将其鉴定为麦瘟菌病。此后,自2016年起,麦瘟病席卷孟加拉国,; 梁晓贺李楠

基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统被引量：24: 2020年; 【目的】追溯系统是当前保障农产品质量安全,解决消费者和市场之间信任危机的重要手段,研究基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统为解决传统追溯系统应用中面临的可信度不高、数据存储难等问题提供了思路和方法。【方法】文章在分析我国农产品追溯系统应用面临问题的基础上,结合区块链和物联网的技术特点,总结了二者结合的优势所在,提出了基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统框架,并探讨了系统实现的关键技术。【结果】质量安全追溯系统采用物理层、数据层、网络层、共识层、合约层和应用层的体系架构,基于联盟链准入机制,通过基于物联网的数据采集、“数据库+区块链”的数据双存储设计、构建智能合约等关键技术的实现,解决了农产品供应链各环节的数据采集、数据存储、准入认证等问题,为政府、组织、企业和消费者提供农产品信息追溯服务。【结论】基于区块链和物联网的农产品质量安全追溯系统框架从技术层面保证了追溯信息的完整性、可靠性和安全性,是增强追溯信息可信度、保障信息完整性、优化数据存储结构的有效解决方案。; 陈玥婧周爱莲谢能付梁晓贺汪汇涓李小雨史毓心; 关键词：区块链物联网追溯

基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证: 2019年; 【目的】目前,科技文献大数据中存在着主题词不规范、不统一的情况,因此在构建检索式时很难既满足查全要求,又满足查准要求。针对这一问题,本文提出了一种基于词向量的检索扩展方法,并在“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域进行了实验验证。【方法】首先清洗数据集,并将文本映射成词向量,一篇文章可以用其所有词向量的平均向量表示;然后用训练集中文章的平均词向量训练随机森林分类器;最后在测试集中对文本进行分类,从而得到正例数据即检索数据集。【结果】针对“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域构建检索式,通过对比检索式所提取的小数据集、扩展检索式数据集和该方法提取的检索数据集的主题词云并对其进行主题共现聚类,结果发现相比小数据集和扩展检索式数据集,检索数据集能够表现另外两个数据集所体现的主题词和主题聚类,同时能够展现更多属于该主题领域的主题词和主题聚类。【结论】结果表明该方法具有较好的查全性和查准性,构建了满足分析的“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域数据集,同时在构建其他领域数据集时具有可扩展性,在未来研究中可以被应用到其他目标领域的数据集构建中。; 吴蕾梁晓贺乌吉斯古楞王瑞; 关键词：大数据数据挖掘自然语言处理

基于超网络的微博舆情主题挖掘方法被引量：20: 2017年; [目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表明,舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息,超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。; 梁晓贺田儒雅吴蕾张学福; 关键词：舆情主题挖掘超网络

一种农产品质量安全网络谣言的干预方法: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用...; 田儒雅梁晓贺杨璐吴蕾孙巍

一种农产品质量安全网络谣言的干预方法: 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用...; 田儒雅梁晓贺杨璐吴蕾孙巍

基于超网络的微博相似度及其在微博舆情主题发现中的应用被引量：13: 2020年; [目的/意义]准确地计算微博相似度可以提高微博主题挖掘效率,对舆情治理、保障信息安全具有实践意义。针对微博文本语义稀疏、高维的问题,提出一种融入微博非文本特征的超边相似度算法。[方法/过程]分析微博舆情发生机制,利用超网络模型表示微博舆情主题形成过程,通过计算各层子网相似度及各层子网对主题形成的贡献度构建超边相似度算法。[结果/结论]研究发现,论文所提出的相似度方法有助于提升微博舆情信息的主题聚类效果,特别是对于文字性表述相似程度高的微博信息,具有明显的主题区分性。; 梁晓贺田儒雅吴蕾张学福; 关键词：主题发现超网络

基于深度学习的作物病虫害可视化知识图谱构建被引量：43: 2020年; 针对作物病虫害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、知识共享困难等问题,利用知识图谱以结构化的形式描述实体间复杂关系的优势,该研究提出了一种基于深度学习的作物病虫害知识图谱构建方法。该方法在领域本体的基础上,以一种与领域语料相适应的新标注模式实现实体和关系的联合抽取。将实体和关系抽取任务转化为序列标注问题,对实体和关系进行同步标注,有效提高标注效率;为了解决重叠关系抽取问题,直接对三元组建模而不是分别对实体和关系建模,通过标签匹配和映射即可获得三元组数据。利用来自转换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)-双向长短期记忆网络(Bi-directional Long-Short Term Memory,BiLSTM)+条件随机场(Conditional Random Field,CRF)端到端模型进行试验,结果表明效果优于基于普通标注方式的流水线方法和联合学习方法中的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)+BiLSTM+CRF、BiLSTM+CRF等经典模型,F1得分为91.34%。最后,将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中,直观地反映知识图谱的内部结构,实现知识可视化和知识推理。该研究构建的知识图谱可为作物病虫害智能问答系统、推荐系统、智能搜索等下游应用提供高质量的知识库基础。; 吴赛赛周爱莲谢能付梁晓贺汪汇涓李小雨陈桂鹏; 关键词：作物病虫害知识图谱

一种基于sic模型的农产品质量安全网络谣言干预方法: 本发明提供一种基于超SIC模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，首先通过大数据技术对社交媒体、新闻媒体等公开信息进行数据采集，获取关于农产品质量安全的所有信息资源。然后，基于舆论超网络模型和SIR模型建模思想，建立并设计...; 田儒雅梁晓贺杨璐吴蕾孙巍

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