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王丽娟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：天津工业大学更多>>
发文基金：天津市科技支撑计划重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇输送带
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇故障定位

机构

  • 1篇天津工业大学

作者

  • 1篇杨彦利
  • 1篇赵燕飞
  • 1篇王丽娟

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于显著性和深度卷积神经网络的输送带表面故障定位被引量：3
2016年
提出了一种基于显著性和深度卷积神经网络的输送带表面故障定位方法。该方法在输送带上、下表面的边缘烙上数字,利用图像处理技术检测输送带图像中的数字来间接定位输送带表面故障。首先,将采集的输送带图像进行高斯滤波、灰度线性变换等预处理,以提高图像质量、增强背景与目标的对比度;然后根据谱残差理论对预处理后的图像进行视觉显著性处理,获取包含数字区域的视觉显著图;最后,运用卷积神经网络对显著图进行分类,以区分出数字区域和非数字区域。实验结果表明,该方法可以很好地检测输送带图像上的数字,进而实现对输送带表面故障的定位。
赵燕飞杨彦利王丽娟
关键词：输送带故障定位神经网络视觉显著性图像处理
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共1页<1>
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