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罗佳

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证券
  • 1篇证券投资
  • 1篇证券投资组合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络优化
  • 1篇投资组合
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇黄招娣
  • 1篇肖祥阔
  • 1篇余立琴
  • 1篇罗佳
  • 1篇应宛月

传媒

  • 1篇华东交通大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO的神经网络优化证券投资组合方法研究被引量：6
2013年
针对传统人工神经网络中的BP(back propagation)神经网络自身局限以及其迭代次数多、收敛精度不高和泛化性差等缺点,提出了一种基于粒子群(particle swarm optimizer,PSO)算法的BP神经网络优化证券投资组合方法。在BP神经网络优化方法中,采用PSO算法替代了BP神经网络的梯度下降法,得到最优解,从而对BP神经网络模型进行优化。将该方法应用于证券投资组合的优化中,实验结果证明:该优化方法优于传统的BP神经网络优化方法。
黄招娣应宛月余立琴肖祥阔罗佳
关键词：粒子群算法神经网络证券投资组合
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