罗钧
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于信任度分簇处理协作感知算法
- 2016年
- 针对恶劣环境下能量感知算法感知性能差的问题,提出一种基于信任度分簇处理协作感知算法。在双门限能量检查算法基础上给出一种由采样信号均值、信噪比、采样信号相对误差组成的新信任度系数,并根据新信任度系数对双门限之间认知节点可靠性进行评定,并对需要优化的采样信号值修正后参与传统单门限能量感知得到本地感知结果;同时为不同可靠度认知节点对协作感知判决分配不同贡献,给出由采样信号方差和信噪比方差组成新权重值加权协作判决。实验仿真表明,该算法感知性能较传统双门限协作感知算法和信任度加权融合算法有一定改善。
- 罗钧何庆
- 关键词：协作感知信任度分簇
- 基于信任度两次分簇过滤的协作感知算法
- 2015年
- 为了有效解决授权频段在恶劣环境下利用率低的问题,根据一种新信任度系数提取用可靠性较好的采样值参与本地单门限能量检测,并通过新信任度系数分簇获取可靠性较好的本地感知节点对本地判决结果进行量化分类,簇头将本地认知节点量化结果、簇内平均权重系数及个数传至融合中心参与协作判决,给出一种新的感知算法。最后,实验仿真表明,该算法可以有效消除低可靠性认知节点参与协同判决,有效地缩减感知过程数据传输开销,提高系统感知性能。
- 罗钧何庆
- 关键词：认知无线电协同频谱感知
- 一种自适应双门限频谱感知新算法被引量：1
- 2016年
- 为提高在低信噪比条件下系统协作频谱感知性能,提出了一种基于采样值和本地感知结果可靠性的频谱感知算法。选取较高可信度的采样值和较高可信度的本地感知结果将其判决直接发送融合中心,融合中心根据本地感知结果加权融合判决。仿真表明,改进算法较传统基于信噪比加权融合算法具有更强的抗噪性能,适合感知需要。
- 何庆罗钧
- 关键词：无线网络频谱感知自适应双门限信噪比
