您的位置: 专家智库 > >

苏瀚

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国民航总局科技基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇噪声预测
  • 2篇机场
  • 1篇异构
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波

机构

  • 2篇中国民航大学

作者

  • 2篇徐涛
  • 2篇苏瀚
  • 1篇谢继文

传媒

  • 1篇中国环境科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于卡尔曼滤波的机场噪声预测异构集成策略
2016年
为有效解决机场噪声预测问题,提升预测结果的适应性以及准确性,提出一种基于卡尔曼滤波的机场噪声预测异构集成策略。将已有预测方法归纳为两类:时间序列预测和关联分析预测,根据现行噪声标准构建同时适用两类方法的训练数据集;采用卡尔曼滤波对两类方法的预测结果进行优化,将两类方法的结果集成到同一时间维度上对未来噪声进行预测。实验结果表明,该集成策略能将两类预测方法合理结合起来,显著提高预测准确率。
徐涛苏瀚谢继文
关键词:时间序列卡尔曼滤波
基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型被引量:6
2016年
将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.
徐涛苏瀚杨国庆
关键词:神经网络
共1页<1>
聚类工具0