谢文斌
- 作品数：3 被引量：94H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：无损检测技术教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 磁巴克豪森噪声重构磁滞特征的磨削烧伤检测方法
- 2023年
- 探究轴承滚道磨削烧伤程度的磁巴克豪森噪声重构磁滞回线表征方法,通过积分重构算法将时域上的磁巴克豪森噪声信号映射到高维度的磁滞特征图像空间,再通过高维空间的磁滞特征图像揭示磁巴克豪森噪声隐含的磨削烧伤信息,实现磨削烧伤类型的识别。研究铁磁材料重构磁滞回线的重构算法,开展重构磁滞曲线随应力变化的试验研究,利用重构磁滞特征评估烧伤应力,进一步利用重构磁滞特征参数分析回火烧伤、淬火烧伤的分布特征。实验结果表明,通过重构磁滞特征参数对烧伤区域的磁巴克豪森信号进行分析,可以实现轴承滚道磨削烧伤类型的识别分类。
- 张凯胜王欢孙慧霖崔西明谢文斌胡冠喆魏嘉
- 关键词：轴承磨削烧伤
- 基于神经网络与遗传算法的刀具磨损检测与控制被引量：74
- 2015年
- 针对切削参数对刀具磨损状况和使用寿命的影响,研究了基于神经网络和遗传算法的刀具磨损检测与控制方法。采用多因素正交试验设计方法进行了马氏体不锈钢平面的铣削实验,通过万能工具显微镜测量后刀面的磨损量得到训练样本。借助BP神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本建立了关于切削速度、每齿进给量、背吃刀量和切削时间的刀具磨损预测模型。实验显示该神经网络预测模型的预测误差不超过5.4%。最后构建了使刀具磨损量为最小的切削参数优化模型,根据每一代的刀具磨损量定义个体的适应度评价函数,提出了切削参数优化模型的遗传算法求解技术。与Taguchi法相比,基于遗传算法的优化方法所获得的最优切削参数减小了6.734%的刀具磨损量。实验显示:提出的刀具磨损检测与控制技术提高了刀具磨损量的计算效率与精度,并为切削参数的合理选择提供了基础理论。
- 秦国华谢文斌王华敏
- 关键词：刀具磨损神经网络遗传算法
- 刀具磨损的自动检测及检测系统被引量：21
- 2014年
- 为了精确检测机械加工过程中刀具的磨损状态,分析了刀具磨损图像中背景区、磨损区、未磨损区的灰度值变化,提出了利用图像处理技术自动检测刀具磨损量的方法。首先,根据Otsu法和B-样条曲线拟合法,建立了自动确定上限阈值与下限阈值的算法,准确地增强了磨损区与背景区、未磨损区之间的灰度对比度;通过分析刀具磨损图像的稳定区和磨损边缘的非稳定区,提出了边界提取的局部方差阈值算法,给出了自适应的局部方差阈值,清晰地将刀具磨损区从图像中分割出来。在此基础上,利用形态学描述方法对分割部分进行孔洞填充与边界完整化,从而直接计算出磨损区域的几何参数尺寸。实验结果表明:超景深三维显微镜放大倍数为50时,磨损宽度与磨损长度的检测误差分别为1.024%和1.325%;放大倍数为100时,磨损宽度与磨损长度的检测误差分别为0.661%和0.995%。该方法检测精度高、抗干扰能力强、提取的边界完整清晰,可为提高刀具使用率、保证加工质量提供技术支持。
- 秦国华易鑫李怡冉谢文斌
- 关键词：计算机视觉图像处理刀具磨损灰度变换局部方差
