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郭艳艳

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇射线跟踪
  • 1篇射线跟踪模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇校正方法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇参数校正
  • 1篇场强
  • 1篇场强预测

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇郭艳艳
  • 1篇孔祥博
  • 1篇杨越
  • 1篇李东

传媒

  • 2篇信息技术

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
主路径射线跟踪与神经网络混合预测模型被引量：1
2016年
文中提出一种基于主路径的快速射线跟踪和神经网络的混合差分预测模型,对室内场景区域进行场强预测。为了兼顾高效性和准确性,该模型首先利用部分实测值和来源于快速射线跟踪的主路径信息训练得到RBF神经网络,然后再利用主路径信息预测场强。与单纯的射线跟踪相比,此模型能够得到快速、准确的预测结果。
李东邱光染郭艳艳孔祥博
关键词：场强预测射线跟踪神经网络
室内射线跟踪模拟退火参数校正方法
2016年
射线跟踪信道模型具有准确度高的特点,且能适用于复杂场景。但预测精度严重依赖于介电常数等预设参数,为此要利用反演方法对模型参数进行校正。文中以一个室内场景为例,采用模拟退火算法作为射线跟踪的参数校正方法,根据少量实测数值反推出某特定场景射线跟踪的最优参数,从而能够进行更精准的场强预测。
邱光染郭艳艳杨越
关键词：射线跟踪模型参数校正模拟退火算法
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共1页<1>
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