孙银凤
- 作品数：2 被引量：73H指数：2
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 基于随机森林模型的需水预测模型及其应用被引量：45
- 2014年
- 为解决需水预测模型精度问题,尝试基于随机森林模型的分类和回归功能构建需水预测模型。以苏州市需水量预测为研究实例,首先应用随机森林模型的分类功能将需水预测因子分类,经计算发现第一产业比例、人口、灌溉面积、万元产值用水量和国民经济生产总值为最重要的解释变量。在此基础上,用随机森林模型的回归功能对需水进行预测,同时采用相同的训练数据建立基于BP神经网络和RBF神经网络的需水预测模型,通过对比3个模型的预测结果,发现随机森林模型能有效预测需水量,且精度较高。
- 王盼陆宝宏张瀚文张巍孙银凤季妤
- 关键词：需水预测神经网络模型
- 基于EEMD的南京市降水特征分析被引量：29
- 2013年
- 论文采用EEMD分解方法分析了南京气象站1951-2009年降水序列的多时间尺度,发现南京市年降水序列存在2a、6～7a、14～15a和20a的准周期变化,降水在20世纪70年代之前较小,70年代之后降水较大,整个时间尺度上呈现先减小后升高的平均变化趋势。综合运用Hurst指数及降水距平分析降水的趋势变化结果与EEMD分析结论基本吻合,未来南京市降水可能呈现减少趋势。另外用小波分析对EEMD提取的周期进行验证,小波分析表明南京市降水序列包含2a、7～9a和15～16a的准周期,与EEMD的结果基本一致,说明EEMD的结果具有一定的可信度,可以为该地区的降水预测提供依据。
- 孙银凤陆宝宏
- 关键词：降水多时间尺度
