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杨莉娜
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中南大学信息科学与工程学院
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相关领域:
电气工程
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合作作者
陈登顺
中南大学信息科学与工程学院
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中南大学
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陈登顺
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杨莉娜
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年份
1篇
2007
共
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改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引量:4
2007年
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法,该算法在一般遗传算法的基础上,对适应函数、编码方式以及变异操作等方面作了改进。经电力系统的无功优化问题实例计算表明,改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。
杨莉娜
陈登顺
关键词:
电力系统
遗传算法
无功优化
改进遗传算法
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