王洋
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国科学院空间科学与应用研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用鱼眼视图的轨迹可视化方法被引量：2
- 2017年
- 地理信息轨迹的可视分析中往往在一个较大的尺度下进行,但传统的数据可视化方法在大尺度下可能导致重要信息被用户忽略。为了更好地为可视分析提供信息,文中提出了一种利用鱼眼视图在大尺度下对地理信息轨迹细节进行放大的方法。在大尺度下可视化中,采用指数函数构建多个鱼眼视图,并将利用这些鱼眼视图对包含细节信息较多的一些高密度轨迹地理区域进行放大,从而强化在大尺度下被弱化的轨迹信息;同时在提高图像空间利用率以及节点密度均匀的布局准则下,利用不同地理区域的轨迹密度的相对比例对多个鱼眼区域进行布局。结果表明,通过使用鱼眼视图,在大尺度下被弱化的细节信息被显著强化,使得可视分析用户可以在大尺度下同时兼顾细节信息。
- 罗珞珈郭岩王洋付琨
- 关键词：数据可视化鱼眼视图
- 一种非监督的事件触发词检测和分类方法被引量：7
- 2016年
- 事件触发词检测和分类是事件抽取中至关重要的第一步。传统的抽取和分类方法往往倾向于监督学习方法,如条件随机场、SVM等,但由于这类方法需要繁重的人工标注且受限于预先定义好的类别,因此很难在开放领域中得到应用。提出了一种非监督的事件触发词检测和分类方法,利用主题模型获取候选触发词在主题上的分布,然后利用二值状态自动机模型捕获高概率的主题,从而筛选出真正的事件触发词和相应的分类。在大规模的未标注新浪新闻数据集上的实验结果充分验证了本文方法的有效性。
- 陈自岩黄宇王洋傅兴玉付琨
- 关键词：主题模型
- 一种利用语义相似特征提升细粒度情感分析方法被引量：4
- 2017年
- 情感分析主要研究人们正面或负面情感的表达。随着网页文本的爆炸式增长,情感分析在学术研究和实际应用中都成了热门话题。细粒度的情感分析方法通常采用两步策略,从而极易产生自底向上的层叠错误问题。为了解决这个问题,研究者们提出了一种基于马尔科夫逻辑的细粒度的情感分析联合框架。其中最常用的传统全局特征是自底向上和自顶向下特征。为了更好地提升细粒度情感分析的联合学习能力,一种新的语义相似特征被提了出来,中文情感分析数据集上的实验证明,此特征能对情感分析联合框架带来极大的改进。
- 陈自岩黄宇王洋傅兴玉付琨
- 基于时空分析的突发事件检测方法被引量：6
- 2018年
- 现有突发事件检测方法多数未考虑事件的重要性,且以孤立的方式看待事件的突发时间域和空间域。为此,提出一种基于时空要素综合分析的突发事件检测方法。引入数据立方体结构存储事件词,通过基于语义相似性的实时事件聚类算法抽取出重要事件。根据TFIDF计算事件在时空维度上的出现权重,给出有限状态机-高斯分布模型识别时空突发事件。实验结果表明,该方法能够有效地识别出事件的突发时间段和突发区域,与现有突发事件检测方法相比,检测突发事件的准确率更高。
- 梁月仙陈自岩王洋王洋王洋
- 关键词：突发事件事件抽取数据立方体
- 基于多通道卷积神经网的实体关系抽取被引量：22
- 2017年
- 针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道卷积神经网模型。使用不同的词向量将输入语句进行映射,作为模型不同通道的输入,然后使用卷积神经网自动提取特征,通过softmax分类器输出关系类型,完成关系抽取任务。与其他模型相比,该模型可以获取输入语句更丰富的语义信息,自动学习出更具有区分度的特征。在Sem Eval-2010 Task 8数据集上的实验结果表明提出的多通道卷积神经网模型较使用单一词向量的模型更适合处理关系抽取任务。
- 肜博辉付琨黄宇王洋
- 关键词：关系抽取多通道
