胡云宝
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制被引量：1
- 2012年
- 在分析换相转矩波动形成原因的基础上,利用RBF神经网络的非线性控制特性优化PWM抑制法,提出了基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制新策略。该策略根据采样得到的电机转速和相电流,实时修正神经元之间的连接权值,并且调节换相过程中开关管的开通和关断时间,使换相电流的下降和上升速率近似相等,从而基本保持非换相电流恒定。仿真和实验表明:与传统的PWM抑制法相比,该控制策略有效抑制了换相转矩波动,具有良好的控制性能。
- 胡云宝曹闹昌王加祥王瑛
- 关键词：无刷直流电机转矩波动抑制RBF神经网络脉宽调制
- 基于RBF神经网络无刷直流电机调速系统被引量：13
- 2013年
- 为提高无刷直流电机调速系统控制精度,提出了一种基于RBF神经网络的无刷直流电机调速控制新策略。该策略根据采样得到的电机转速和相电流,实时修正网络权向量,准确调节PWM波的占空比,控制电枢两端的平均电压的幅值,从而对电机进行调速控制。仿真和实验结果表明,系统超调量小、速度响应快,比传统的PID速度控制有更好的静态、动态特性和鲁棒性。
- 胡云宝王加祥曹闹昌王瑛
- 关键词：无刷直流电机转速控制RBF神经网络脉宽调制
- 基于RBF神经网络的无刷直流电动机速度无关控制法
- 2012年
- 为提高无刷直流电动机无位置传感器控制精度,提出了一种基于RBF神经网络的无刷直流电动机速度无关控制新策略。该策略主要包含两个部分:一方面,利用RBF神经网络的自适应、非线性控制等优良性能,结合电机运行状态,修正神经元之间的连接权值,从而可以克服由于无刷直流电动机系统的非线性和部分参数不确定性造成精度下降的负面影响。另一方面,神经网络的输出经过滤波处理后,采用速度无关位置函数法(函数法)输出电机换相信号。该方法在转子转速由近零到高速变化的过程中,都能够对转子位置进行检测并给出换相时刻。仿真和实验表明,该策略具有优良的控制性能。
- 胡云宝曹闹昌王加祥王瑛
- 关键词：无刷直流电动机RBF神经网络无位置传感器控制
