蒋天跃
- 作品数：2 被引量：35H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法被引量：13
- 2013年
- 火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征,因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上,通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角,再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰的识别准确率,减少误判。
- 仇国庆蒋天跃冯汉青涂乐飞
- 关键词：SOBEL算子
- 一种改进的Harris角点图像拼接算法被引量：22
- 2012年
- 主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进。避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响。在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率。为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性。
- 仇国庆冯汉青蒋天跃涂乐飞
- 关键词：HARRIS角点检测图像拼接图像配准加权平均
